Python列表推导返回列表的边缘值答案

【问题标题】：Python list comprehension to return edge values of a listPython列表推导返回列表的边缘值
【发布时间】：2010-04-15 06:38:59
【问题描述】：

如果我在 python 中有一个列表，例如：

stuff = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

长度为 n（在本例中为 9），我有兴趣创建长度为 n/2 的列表（在本例中为 4）。我想要原始列表中所有可能的 n/2 值集，例如：

[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], ..., [9, 1, 2, 3]

是否有一些列表理解代码可以用来遍历列表并检索所有这些子列表？我不关心列表中值的顺序，我只是想找到一种生成列表的聪明方法。

【问题讨论】：

我想我不清楚。我只对由原始列表中的连续值组成的子列表感兴趣，包括环绕。

标签： python data-structures iteration list-comprehension

【解决方案1】：

>>> stuff = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
>>> n=len(stuff)
>>>
>>> [(stuff+stuff[:n/2-1])[i:i+n/2] for i in range(n)]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6], [4, 5, 6, 7], [5, 6, 7, 8], [6, 7, 8, 9], [7, 8, 9, 1], [8, 9, 1, 2], [9, 1, 2, 3]]
>>>

注意：以上代码基于您的示例假设

[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], ..., [9, 1, 2, 3]

如果您确实需要所有可能的值，则需要按照其他人的建议使用 itertools.permutations 或组合函数。

【讨论】：

【解决方案2】：

你需要的是combinations function from itertools （编辑：如果顺序很重要，请使用排列）

请注意，此功能在 Python 2.5 中不可用。在这种情况下，您可以从上面的链接中复制代码：

def combinations(iterable, r):
    # combinations('ABCD', 2) --> AB AC AD BC BD CD
    # combinations(range(4), 3) --> 012 013 023 123
    pool = tuple(iterable)
    n = len(pool)
    if r > n:
        return
    indices = range(r)
    yield tuple(pool[i] for i in indices)
    while True:
        for i in reversed(range(r)):
            if indices[i] != i + n - r:
                break
        else:
            return
        indices[i] += 1
        for j in range(i+1, r):
            indices[j] = indices[j-1] + 1
        yield tuple(pool[i] for i in indices)

然后

stuff = range(9)
what_i_want = [i for i in combinations(stuff, len(stuff)/2)]

【讨论】：

数字列表只是一个例子。这段代码是否适用于字符串列表？

【解决方案3】：

使用itertools.permutations() 或itertools.combinations()（取决于您是否需要，例如[1,2,3,4] 和[4,3,2,1]）和可选的第二个参数来指定长度。

stuff = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

itertools.permutations(stuff, 4) # will return all possible lists of length 4
itertools.combinations(stuff, 4) # will return all possible choices of 4 elements

这是假设您不仅想要连续的元素。

更新

由于您指定不关心订单，因此您可能要查找的是itertools.combinations()。

【讨论】：