更改字符串列表的格式

Question

我必须分析地震数据，在开始分析数据之前，我必须更改数据列出方式的格式。我必须更改格式：

14km WSW of Willow, Alaska$2.4
4km NNW of The Geysers, California$0.9
13km ESE of Coalinga, California$2.1
...

到：

["2.4, 14km WSW of Willow, Alaska", "0.9, 4km NNW of The Geysers, California",
"2.1, 13km ESE of Coalinga, California", ...]

我对原始格式的代码（省略了 url）是：

def fileToList(url):
    alist = []
    source = urllib2.urlopen(url)
    for line in source:
        items = line.strip()
        alist.append(items)
    return alist

我正在尝试创建变量幅度和地震定位来重新排列 alist 的格式，但我只是不知道从哪里开始。我对编码很陌生。任何建议都会很棒，谢谢。

Answer 1

提示：

>>> a = "14km WSW of Willow, Alaska$2.4"
>>> a = a.split("$")   split the string on `$`
>>> a
['14km WSW of Willow, Alaska', '2.4']
>>> a = a[::-1]        reverse the list    
>>> a
['2.4', '14km WSW of Willow, Alaska']
>>> ",".join(a)            give jon on `,`
'2.4,14km WSW of Willow, Alaska'

一个班轮：

>>> ",".join(a.split("$")[::-1])
'2.4,14km WSW of Willow, Alaska'

您预期输出的 Pythonic 方式：

>>> myString = """14km WSW of Willow, Alaska$2.4
... 4km NNW of The Geysers, California$0.9
... 13km ESE of Coalinga, California$2.1"""
>>> map(lambda x: ",".join(x.split("$")[::-1]), myString.strip().split("\n"))
['2.4,14km WSW of Willow, Alaska', '0.9,4km NNW of The Geysers, California', '2.1,13km ESE of Coalinga, California']

Answer 2

如果您担心格式化，那么我会使用 collections.namedtuple 作为中间值：

from collections import namedtuple

Data = namedtuple('Data', ['position', 'magnitude'])

mystr = """14km WSW of Willow, Alaska$2.4
4km NNW of The Geysers, California$0.9
13km ESE of Coalinga, California$2.1"""

list_of_data = []
for line in mystr.split('\n'):   # equivalent to your "for line in source"
    list_of_data.append(Data(*line.split('$')))

这将为您提供以下信息：

>>> list_of_data
[Data(position='14km WSW of Willow, Alaska', magnitude='2.4'),
 Data(position='4km NNW of The Geysers, California', magnitude='0.9'),
 Data(position='13km ESE of Coalinga, California', magnitude='2.1')]

这很容易被操纵：

>>> ['{x.magnitude}, {x.position}'.format(x=x) for x in list_of_data]
['2.4, 14km WSW of Willow, Alaska',
 '0.9, 4km NNW of The Geysers, California',
 '2.1, 13km ESE of Coalinga, California']

或按大小排序：

>>> sorted(list_of_data, key=lambda x: x.magnitude)
[Data(position='4km NNW of The Geysers, California', magnitude='0.9'),
 Data(position='13km ESE of Coalinga, California', magnitude='2.1'),
 Data(position='14km WSW of Willow, Alaska', magnitude='2.4')

最后，如果您的数据集很大，使用正则表达式可能更有意义。但是使用str.split 解析数据并将其保存在namedtuples 中并不是很容易理解，所以我使用了这种方法。

Answer 3

假设您的 source 变量包含以下几行：

14km WSW of Willow, Alaska$2.4
4km NNW of The Geysers, California$0.9
13km ESE of Coalinga, California$2.1

在最简单的情况下，使用 str.split 和 str.join 函数就足够了：

def fileToList(url=''):
    source = urllib2.urlopen(url)

    return [', '.join(l.split('$')[::-1]) for l in source.split('\n') if l.strip()]

print(fileToList())

输出应该如下所示：

['2.4, 14km WSW of Willow, Alaska', '0.9, 4km NNW of The Geysers, California', '2.1, 13km ESE of Coalinga, California']

Answer 4

您似乎只是想重新排序每个字符串的格式，所以如果您在多行字符串中有初始数据，如下所示：

earthquake_data = """14km WSW of Willow, Alaska$2.4
4km NNW of The Geysers, California$0.9
13km ESE of Coalinga, California$2.1"""

然后你可以在换行符上拆分它以获得字符串列表：

lines = data.split('\n')
>>> ['14km WSW of Willow, Alaska$2.4', '4km NNW of The Geysers, California$0.9', '13km ESE of Coalinga, California$2.1']

对于数据列表的每个项目，将其拆分为“$”符号，这将为您留下如下列表：

split_lines = [l.split('$') for l in lines]
>>> [['14km WSW of Willow, Alaska', '2.4'], ['4km NNW of The Geysers, California', '0.9'], ['13km ESE of Coalinga, California', '2.1']]

然后，您可以对列表推导中的每个项目使用 str.join() 字符串方法将这些列表中的每一个连接回字符串：

reformatted_data = [", ".join([l[1], l[0]]) for l in split_lines]
>>> ['2.4, 14km WSW of Willow, Alaska', '0.9, 4km NNW of The Geysers, California', '2.1, 13km ESE of Coalinga, California']

这一切都包含在一个函数中：

def reformatStrings(data):
    lines = data.split("\n")
    split_lines = [l.split('$') for l in lines]
    reformatted_data = [", ".join([l[1], l[0]]) for l in split_lines]
    return reformatted_data


print(reformatStrings(earthquake_data))