python - 如何计算列中的数字数量？答案

【问题标题】：python - how to count number of numbers from columns?python - 如何计算列中的数字数量？
【发布时间】：2012-10-02 20:01:12
【问题描述】：

我有一个包含以下输入数据的文件：

       IN   OUT
data1  2.3  1.3
data2  0.1  2.1
data3  1.5  2.8
dataX  ...  ...

有成千上万个这样的文件，每个文件都有相同的 data1、data2、data3、...、dataX 我想计算所有文件中每个数据和列的每个值的数量。示例：

在文件“data1-IN”（文件名）中

2.3 - 50    (times)
0.1 - 233   (times)
... - ...   (times)

在文件“data1-OUT”（文件名）中

2.1 - 1024 (times)
2.8 - 120  (times)
... - ...  (times)

在文件“data2-IN”中（文件名）

0.4 - 312    (times)
0.3 - 202   (times)
... - ...   (times)

在文件“data2-OUT”中（文件名）

1.1 - 124 (times)
3.8 - 451  (times)
... - ...  (times)

在文件 'data3-IN' ...

哪种 Python 数据结构最适合计算此类数据？我想使用多维字典，但我正在努力解决 KeyErrors 等问题。

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

你真的要使用collections.Counter，可能包含在collections.defaultdict中：

import collections
import csv

counts = collections.defaultdict(collections.Counter)

for filename in files:
    for line in csv.reader(open(filename, 'rb')):
         counts[filename + '-IN' ][line[1]] += 1
         counts[filename + '-OUT'][line[2]] += 1

【讨论】：

Python 2.6.4 (r264:75706, Apr 2 2012, 20:24:27) [C] on sunos5 输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息信息。 >>> 导入集合 >>> counts = collections.defaultdict(collections.Counter) Traceback（最近一次调用最后）：文件“”，第 1 行，在中 AttributeError：'module' 对象没有属性'计数器'
From stackoverflow.com/questions/5079790/… : dictionary = collections.defaultdict(lambda: collections.defaultdict(int)) 这两个定义有什么区别？
这个docs.python.org/library/collections.html 说 defaultdict 从 2.5 开始就可用
@przemol：Counter 比具有int 值的defaultdict 提供更多功能，例如检索最高计数，以及以各种方式组合多个计数器。阅读链接文档了解更多详情。
我应该使用哪个版本的 python 才能使用 collections.Counter ？

【解决方案2】：

我最近开始使用Pandas 数据框。它有一个 CSV 阅读器，使切片和切块数据非常简单。

【讨论】：