给定一个长度为n和m的非负整数数组，查询由两个整数a和b组成，期望在数组的索引[a,b]范围内找到最大值.请注意a 可以大于b，在这种情况下，所需的范围是从a 到n，然后从1 到b。并且还给出了一个输入k，表示要考虑的范围的长度也是常数，即常数
例子：
INPUT:
6 3 5 ---> n,m,k
7 6 2 6 1 5 ---> integer array
1 5 ---> query 1
2 6 ---> query 2
4 2 ---> query 3
OUTPUT:
7
6
7
我参考了this 的文章，但无法了解如何处理a>b 的情况。有没有其他方法可以解决这个问题
【问题讨论】：
标签： arrays algorithm data-structures time-complexity
滑动窗口方式：
要使用提到的方法解决问题，即滑动窗口最大值，只需将输入数组附加到自身，如下所示：
7 6 2 6 1 5 7 6 2 6 1 5
a<=b 的情况正常工作。
对于a>bcase：考虑b = a + k。所以你的新范围是[a,a+k]，你可以在不改变算法的情况下愉快地解决它。
要稍微优化上述方法，您可以先追加 k 元素。
如果您在每次查询到达时滑动，则每次查询需要O(n)。 k 非常接近或等于 n 是最坏的情况。
替代方法：在大量查询和灵活范围的情况下使用以下方法。
您正在寻找范围查询，而这正是 Segment Trees 的热门用途。
This 教程找到给定范围内的最小值。我知道您已经要求最大，这只是您必须在代码中进行的微不足道的更改。
对于a>b 情况，查询两次[1,b]，然后查询[a,n]，并报告两者中的最大值。
预处理时间：O(n)
额外空间：O(n)
这种方法非常有效，因为它会回答O(logn)中的每个查询，这在您查询过多的情况下非常有用。
滑动窗口将输出所有范围内的最大元素，但您只需要给定范围内的最大元素。因此，不要使用滑动窗口方法，而是使用段树或Binary Indexed Trees。你会感受到真正在一个范围内查询而不是滑过的乐趣。 （如果范围是灵活的，则每次查询到达时滑动都不会扩展。）
【讨论】：
我认为这可以通过分而治之的方法来完成，所以让我们看看上面的例子。
所以对于情况 a>b
find max for range (1,b), say max_b = max_in_range(1,b).
find max for range (a,n), say max_a = max_in_range(a,n).
现在您可以使用任何语言的内置 max 方法轻松地在两个数字之间获取最大值
ans = max(max_a, max_b)
但是像这样涉及范围的问题，您可以使用段树来解决它，这是开始的链接 - https://en.wikipedia.org/wiki/Segment_tree
希望这会有所帮助！
【讨论】：
k 的最大值。但是[a,n] 和[1,b] 不是，因此不计算对吗？