在方括号内使用减号

Question

下面是 Datacamp 的一个练习。

使用 cbind() 调用包含所有三个工作表。确保urban_sheet2 和urban_sheet3 的第一列被删除，这样您就没有重复的列。将结果存储在城市中。

代码：

# Add code to import data from all three sheets in urbanpop.xls
path <- "urbanpop.xls"
urban_sheet1 <- read.xls(path, sheet = 1, stringsAsFactors = FALSE)
urban_sheet2 <- read.xls(path, sheet = 2, stringsAsFactors = FALSE)
urban_sheet3 <- read.xls(path, sheet = 3, stringsAsFactors = FALSE)

# Extend the cbind() call to include urban_sheet3: urban
urban <- cbind(urban_sheet1, urban_sheet2[-1],urban_sheet3[-1])

# Remove all rows with NAs from urban: urban_clean
urban_clean<-na.omit(urban)

我的问题是为什么要使用[-1] 删除cbind 中的第一列。是cbind()里面的方括号的特殊用法吗？这是否意味着如果我想删除前两列代码应该是urban_sheet2[-2]？我只知道方括号用于选择某些列或行。这让我很困惑。

Answer 1

这并非特定于 cbind()。您可以在方括号内使用- 来删除您想要的任何特定行或列。如果您的数据框是 df，df[,-1] 将删除其第一列。 df[,-2] 将删除其第二个（也是唯一的第二个）列。 df[,-c(1,2)] 将删除其第一列和第二列。同样，df[-1,] 将删除其第一行，等等。

这不能用列名来完成，例如，df[,-"var1"] 将不起作用。要使用列名，您可以使用which()，如df[,-which(names(df) %in% "var1")]，但简单的df[,!names(df) %in% "var1")] 更容易并产生相同的结果。你也可以使用subset()：subset(df, select = -c(var1, var2))；这将删除名为“var1”和“var2”的列。

注意删除行和列只影响调用的输出，不会影响原对象，除非输出分配给原对象。