我想知道是否可以在数值变量列表之间进行数学运算？例如，我有..
pointA = [ 22, 44, 83 ]
pointB = [ -17, 11, -25 ]
pointC = pointA - pointB
#result: [ 5, 55, 61 ]
或者我应该创建自己的函数？谢谢！
【问题讨论】：
标签： python
安装numpy。
>>> import numpy
>>> numpy.add([ 22, 44, 83 ], [ -17, 11, -25 ])
array([ 5, 55, 58])
数组对象大多与列表兼容，但功能更强大。
>>> pointA = numpy.array([ 22, 44, 83 ])
>>> pointB = numpy.array([ -17, 11, -25 ])
>>> pointA + pointB
array([ 5, 55, 58])
>>> pointA * pointB
array([ -374, 484, -2075])
>>> pointA.dot(pointB)
-1965
支持大量其他操作、矩阵和多维数组...
【讨论】：
为了得到这个结果，你是在加法而不是减法......无论如何，list comprehensions 和 zip() 会给你你想要的：
>>> pointA = [22, 44, 83]
>>> pointB = [-17, 11, -25]
>>> pointC = [a + b for a, b in zip(pointA, pointB)]
>>> pointC
[5, 55, 58]
【讨论】：
sum() 只是添加了一个不必要的函数调用（并且 IMO 的可读性略低）。
* 并将其展开为任意数字。真的没有太大区别。 +1
这可以通过map来完成：
pointC = map(lambda p1, p2: p1 + p2, pointA, pointB)
或者，更简单地说：
from operators import add
pointC = map(add, pointA, pointB)
【讨论】：
map() 不需要zip()，我们经常看到！ （如果传递了额外的可迭代参数，函数必须接受那么多参数并并行应用于所有可迭代的项目。）
zip() 点和map() 使用sum()（即map(sum, zip(pointA, pointB, pointC, ...))），或者创建一个新的可变参数加法器函数：add_all = lambda *a: sum(a)
可能是这样的：
In [1]: def calculate(p1, p2):
...: return map(sum, zip(p1, p2))
In [2]: pointA = [ 22, 44, 83 ]
...: pointB = [ -17, 11, -25 ]
In [3]: calculate(pointA, pointB)
Out[3]: [5, 55, 58]
【讨论】：
operator 模块包含每个 python 运算符的函数。 map() 有一个多参数形式，所以你不需要 zip(): map(operator.add, [ 22, 44, 83 ], [ -17, 11, -25 ]) == [5, 55, 58]
我一直在用 Python 编写一个可以用于此目的的线性代数模块。它重量轻且易于使用。 add() 方法允许您添加矩阵列表，以防您想要添加两个以上的点。
在这里查看：https://github.com/jeremynealbrown/mbyn
A = [
[8, 3, 4],
[21, 3, 7],
[3, 5, 2]
]
B = [
[5, 3, 1],
[1, 9, 4],
[3, 6, 1]
]
mbyn.add([A, B])
#output
#13, 6, 5
#22, 12, 11
#6, 11, 3
【讨论】：
numpy 这样的健壮、经过测试和调试的库相比，这为 OP 提供了什么优势？如果有，您应该更新您的问题以反映这一点。