最佳数字作为随机类的种子答案

【问题标题】：best number as a seed for random class最佳数字作为随机类的种子
【发布时间】：2013-06-19 21:31:09
【问题描述】：

我想在两个整数之间生成随机数。在我的情况下，数字必须满足其他一些条件。如果新号码不符合我的条件，我将generator.nextInt(x) 放入循环并再次设置种子。

当我使用System.currentTimeMillis() 作为种子时，生成的数字与循环迭代次数相同。我将System.currentTimeMillis() 替换为System.nanoTime()。结果比上一个好很多。

我想知道有没有更好的方法来设置种子？

【问题讨论】：

标签： java random

【解决方案1】：

您可以使用不带参数的Random 的构造函数。该构造函数已经根据System.nanoTime() 初始化了它的种子。每次调用该构造函数时，种子都会不同。

通常，当您需要可重复的随机数据序列（它们是确定性的）时，您只会自己播种 Random。

无论哪种方式，您始终可以继续调用 nextInt（或任何 nextXyz 方法）并不断获得更多随机数，而无需为每个数字重新播种。

Java 中的随机数是伪随机数。他们需要一个用于生成下一个随机数的种子。

【讨论】：

@Mahdi 种子是启动序列。对于 Random 和一些 SecureRandom 策略，您可以从给定的种子中获得相同的序列。如果您想稍后重现相同的随机数，这很有用。
来自 Random 的来源 public Random() { this(++seedUniquifier + System.nanoTime()); }
@Mahdi 这方面的一个例子是在具有柏林噪声的地形生成中，在大、中和小长度尺度上采用随机数，因此地形看起来像连绵起伏的丘陵，但却是随机的。许多网格点将需要大中型随机数，我们可以存储它们，但这会产生问题（在创建顺序和存储方面）；所以能够重现地检索 sudo 随机数是有用的
这些随机数的种子（以一种我过于简单化的方式）基于网格位置和主种子
@PeterLawrey 长时间使用后序列不会重复吗？如果是这种情况，再次设置种子可以防止它发生。

【解决方案2】：

如果您反复使用 System.currentTimeMillis() 它实际上不会经常更改。即最多每毫秒一次。如果你使用 System.nanoTime() 它可以改变每微秒或更好。

我怀疑您不需要重置种子，因为序列应该是随机的。而是继续选择随机数。

【讨论】：

【解决方案3】：

您无需再次播种。每次执行generator.nexInt(x) 时都会得到一个新的随机数，即

【讨论】：