通过从当前文档和下一个文档中减去一个值来查询以获取一个值答案

【问题标题】：Query to get a value by subtracting a value from current and next document通过从当前文档和下一个文档中减去一个值来查询以获取一个值
【发布时间】：2018-09-20 13:59:23
【问题描述】：

我有一个如下所示的 mongo db 集合，

{
    "id": ObjectId("132456"),
    reading :[
        {
            "weight" : {
            "measurement" : 82.0,
            "unit" : "kg"
               }
        }
    ],
    "date" : ISODate("2018-09-12T11:45:08.174Z")
},
{
    "id": ObjectId("132457"),
    reading :[
        {
            "weight" : {
            "measurement" : 80.0,
            "unit" : "kg"
               }
        }
    ],
    "date" : ISODate("2018-09-12T10:45:08.174Z")
},
{
    "id": ObjectId("132458"),
    reading :[
        {
            "weight" : {
            "measurement" : 85.0,
            "unit" : "kg"
               }
        }
    ],
    "date" : ISODate("2018-09-11T09:45:08.174Z")
}

我需要一个 mongo db 查询，它会给我当前的权重以及当前和下一条记录之间的权重差异。下面的示例输出，

{
    "id": ObjectId("132456"),
    "currentWeight": 75.0,
    "weightDifference": 2.0,
    "date" : ISODate("2018-09-12T11:45:08.174Z")
},
{
    "id": ObjectId("132457"),
    "currentWeight": 80.0,
    "weightDifference": -5.0,
    "date" : ISODate("2018-09-12T10:45:08.174Z")
}

我无法从下一个文档中获取权重以从当前文档中减去权重。提前感谢您的帮助

我对上述问题的尝试，

db.measurementCollection.aggregate([
{
    $match : { "date" : { $gte : new ISODate("2018-09-01T00:00:00.000Z") , $lte : new ISODate("2018-09-12T23:59:59.000Z")  }  }
},
{ 
    $project : { "date" : 1 , 
    "currentWeight" : {$arrayElemAt: [ "$reading.weight.measurement", 0 ]}
},
{ $sort: {"date":-1} },
{ 
    $addFields : {
        "weigtDifference" : 
            {
                {
                    $limit: 2
                },
                {
                    $group: {
                      _id: null,
                      'count1': {$first: '$currentWeight'},
                      'count2': {$last: '$currentWeight'}
                    }
                },
              {
                $subtract: ['$count1', '$count2']
              }

            }
        }
}
])

【问题讨论】：

您是否可以向我们展示您迄今为止的尝试，以便我们从那里为您提供帮助？
感谢您的回复@chridam。我已经尝试更新了描述。

标签： mongodb aggregation-framework subtraction

【解决方案1】：

您可以尝试以下聚合，但我不建议您将其用于大型数据集。

db.collection.aggregate([
  { "$match": {
    "date" : {
      "$gte": new ISODate("2018-09-01T00:00:00.000Z"),
      "$lte": new ISODate("2018-09-12T23:59:59.000Z")
    }
  }},
  { "$unwind": "$reading" },
  { "$sort": { "date": -1 }},
  { "$group": { "_id": null, "data": { "$push": "$$ROOT" }}},
  { "$project": {
      "data": {
        "$filter": {
          "input": {
            "$map": {
              "input": { "$range": [0, { "$size": "$data" }] },
              "as": "tt",
              "in": {
                "$let": {
                  "vars": {
                    "first": { "$arrayElemAt": ["$data", "$$tt"] },
                    "second": { "$arrayElemAt": ["$data", { "$add": ["$$tt", 1] }] }
                  },
                  "in": {
                    "currentWeight": "$$first.reading.weight.measurement",
                    "weightDifference": { "$subtract": ["$$second.reading.weight.measurement", "$$first.reading.weight.measurement"] },
                    "_id": "$$first._id",
                    "date": "$$first.date"
                  }
                }
              }
            }
          },
          "cond": { "$ne": ["$$this.weightDifference", null] }
        }
      }
    }
  },
  { "$unwind": "$data" },
  { "$replaceRoot": { "newRoot": "$data" }}
])

【讨论】：

您在$group 之前缺少$sort。
成功了。感谢@Anthony Winzlet 和 dnickless 的支持。
@TechnicianS 请记住我的这条评论但我不建议您将其用于大型数据集。您的$match 条件应始终为短距离。