根据列减去data.frame中的数字 - R答案

【问题标题】：Subtracting numbers within a data.frame based on a column - R根据列减去data.frame中的数字 - R
【发布时间】：2017-03-21 03:08:26
【问题描述】：

我是新手 R 程序员。我有这个虚拟的 data.frame。

我想为 a 列和 b 列生成第 1 组和第 2 组、第 2 组和第 3 组、第 3 组和第 4 组之间的差异。

我觉得我做得很机械。

感谢您的宝贵时间

【问题讨论】：

每个组的元素数量是否相同
是的，每个组的元素数量都是一样的

标签： r dataframe grouping subtraction

【解决方案1】：

在这里，OP 提到 'group 的元素数量相同，因此，一种选择是删除最后 4 个元素 (head(df2, -4)[-3]) 和前 4 个元素 (tail(df2, -4)[-3])，这样我们就可以得到差异组 1-2、2-3 等之间的列“a”、“b”，因为“组”是按顺序排列的。出于分类目的，cbind 带有由pasteing 'group' 的unique 元素创建的'group' 向量（通过删除第一个和最后一个元素）

un1 <- unique(df2$group)
cbind(group = rep(paste(un1[-length(un1)], un1[-1], sep="-"), each = 4), 
      head(df2,-4)[-3]- tail(df2,-4)[-3])
#    group   a   b
#1    1-2 -13   4
#2    1-2 -13   1
#3    1-2 -13   3
#4    1-2 -15   2
#5    2-3 -15 -10
#6    2-3 -17 -11
#7    2-3 -20 -17
#8    2-3 -23 -37
#9    3-4 -28 -24
#10   3-4 -33 -50
#11   3-4 -37  14
#12   3-4 -38 -11

【讨论】：

我没有投反对票 - 它现在应该为零并被接受。不知道为什么它被否决了

【解决方案2】：

这看起来像面板数据。你可以试试plm 包。

mydata$index <- rep(1:4, 3) # or however many unique groups you have
mydata <- pdata.frame(mydata, c('index', 'group'))
diff_a <- diff(mydata$a)

【讨论】：