使用另一个列表从数据框列表中添加数据框

Question

我在数据框列表中添加多个数据框时遇到问题。我的目标是根据另一个列表中的标准从数据框列表中添加数据框。

示例：假设我们有一个包含 10 个数据帧的列表，DfList 和另一个名为 OrderList 的列表。

假设OrderList = [3, 2, 1, 4]。

然后我想以[DfList(0) + DfList(1) + DfList(2), DfList(3) + DfList(4), DfList(5), DfList(6) + DfList(7) + DfList(8) + DfList(9)] 的形式获取一个包含 4 个 Dataframe 的新列表

我尝试了几种使用DataFrame.add 创建函数的方法。最初，我希望我可以使用 sum(DfList(0), DfList(1), DfList(2)) 的形式来执行此操作，但很快我发现 sum() 似乎不受 DataFrames 的支持。

我希望使用 sum(DfList[0:2]) 之类的东西并使 OrderList 累积，所以我可以只使用 sum(DfList[OrderList[i]:OrderList[i+1]]) 但不断收到 unsupported operand type 错误。

是否有一种我没有考虑的简单方法，或者是否有完全不同的方法，你会建议？

编辑：我正在寻找的输出是另一个 DataFrames 列表，其中包含基于OrderList 的四个求和 DataFrames（跨所有列。）三个 DataFrames 加在一起用于第一个，两个用于第二个，一个用于第三个，和四对四。

Answer 1

如果你有你所说的DataFrames列表，你可以使用操作sum(DfList[0:2])，但你需要注意列表中每个DataFrame中列的顺序，因为添加时使用提供的顺序数据帧。不会根据列的名称进行添加。如果需要，可以更改列的顺序，如其他 question 所示。

这个例子说明了这个问题：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({1:[1,23,4], 2:['x','y','z']})
df2 = pd.DataFrame({2:['x','y','z'], 1:[1,23,4]})

try:
    df1 + df2
except TypeError:
    print("Error")

df1 = pd.DataFrame({1:[1,23,4], 2:['x','y','z']})
df2 = pd.DataFrame({1:[1,23,4], 2:['x','y','z']})

#works fine
df1 + df2

另外，您在sum(DfList[OrderList[i]:OrderList[i+1]]) 中用于累积和的逻辑不正确。在这种情况下，OrderList 还需要是累积的，并且有一个额外的元素从零开始，因此您将使用OrderList = [0, 3, 5, 6, 10] 而不是OrderList = [3, 2, 1, 4]。