在 Flutter 中可以知道图片的亮度吗？

Question

我正在构建一个内置摄像头的应用程序。

拍完照片后，我想分析一下这张照片的亮度，如果不好就重新拍照。

这是我现在的代码，它是我在 Dart 中找到并编写的一个 javascript 函数：

感谢@Abion47

编辑 1

for (int i = 0; i < pixels.length; i++) {
      int pixel = pixels[i];
      int b = (pixel & 0x00FF0000) >> 16;
      int g = (pixel & 0x0000FF00) >> 8;
      int r = (pixel & 0x000000FF);

      avg = ((r + g + b) / 3).floor();
      colorSum += avg;
    }

    brightness = (colorSum / (width * height)).floor();
}

brightness = (colorSum / (width * height)).round();
// I tried with this other code
//brightness = (colorSum / pixels.length).round();

return brightness;

但我的白色亮度比黑色低，数字有点奇怪。

你知道知道亮度的更好方法吗？

解决方案：

经过进一步调查，我们找到了解决方案，我们在进行图像解码时出错，但我们使用了 Image 函数。

这是我们的最终代码：

Image image = decodeImage(file.readAsBytesSync());
    var data = image.getBytes();
    var colorSum = 0;
    for(var x = 0; x < data.length; x += 4) {
      int r = data[x];
      int g = data[x + 1];
      int b = data[x + 2];
      int avg = ((r + g + b) / 3).floor();
      colorSum += avg;
    }
    var brightness = (colorSum / (image.width * image.height)).floor();
    return brightness;

希望对你有帮助。

Answer 1

您的代码有几处问题。

首先，您会遇到范围错误，因为您试图访问一个不存在的像素。这可能是由于width 和/或height 大于图像的实际宽度或高度。有很多方法可以尝试获取这些值，但对于此应用程序而言，这实际上并不重要，因为最终结果是获取图像中所有像素的平均值，并且您不需要宽度或高度的图像。

其次，您通过将颜色值序列化为十六进制字符串然后解析各个通道子字符串来获取颜色值。您的 substring 将导致错误的值，因为：

• foo.substring(a, b) 将foo 的子字符串从a 带到b，独占。这意味着a 和b 是索引，而不是长度，并且生成的字符串将不包括b 处的字符。所以假设hex是“01234567”，当你做hex.substring(0, 2)，你得到“01”，然后你做hex.substring(3, 5)你得到“34”，而hex.substring(6, 8)得到“67”。您需要先执行hex.substring(0, 2)，然后执行hex.substring(2, 4) 和hex.substring(4, 6) 才能获得前三个频道。
• 话虽如此，您正在获取错误的频道。 image 包以 ABGR 格式存储其像素值，这意味着十六进制字符串中的前两个字符将是 alpha 通道，这在计算图像亮度时并不重要。相反，您需要第二、第三和第四通道分别用于蓝色、绿色和红色值。
• 话虽如此，当从整数颜色值中检索通道数据的首选方法是对整数本身进行按位运算时，无论如何这是一种极其低效的方法。 （除非绝对必要，否则切勿将数字转换为字符串，反之亦然。）

总而言之，您想要的可能类似于以下内容；

final pixels = image.data;
double colorSum = 0;

for (int i = 0; i < pixels.length; i++) {
  int pixel = pixels[i];
  int b = (pixel & 0x00FF0000) >> 16;
  int g = (pixel & 0x0000FF00) >> 8;
  int r = (pixel & 0x000000FF);
  avg = (r + g + b) / 3;
  colorSum += avg;
}

return colorSum / pixels.length;