如何使用 L*a*b* 颜色空间控制图像的亮度？答案

【问题标题】：How to manipulate the brightness of an image using L*a*b* color space?如何使用 L*a*b* 颜色空间控制图像的亮度？
【发布时间】：2021-02-01 10:54:06
【问题描述】：

我正在尝试更改 L*a*b* 色彩空间中图像的 L* 值。但最终的图像不是我所期望的。我应该如何使用L*a*b* 值更改图像的亮度？

我的代码：

imd = np.asarray(ibuffer).copy()
imgb = cv2.cvtColor(imd, cv2.COLOR_BGR2Lab)
value = 255 * (int(bvalue)/100)
imgb[:,:,0] += int(value)
imgb = cv2.cvtColor(imgb,cv2.COLOR_LAB2BGR)
photo = Image.fromarray(imgb)
photo = resize(photo)
photo = ImageTk.PhotoImage(photo)
canvas.photo = photo
canvas.create_image(0,0,anchor="nw",image = photo)

原图：

修改后的图片：

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing brightness lab-color-space

【解决方案1】：

您正在向已经存在的 L* 值添加一些值，这将导致整数溢出，从而导致意外行为。你真正想要的——至少，据我的理解——是在原始L* 值的 0% 到 100% 之间进行缩放，所以是这样的：

因此，只需将原始 L* 值乘以您输入的百分比（完整代码重现上述输出）：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img = cv2.imread('path/to/your/image.png')
img_lab = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2Lab)

plt.figure(0, figsize=(18, 9))
for i, a in enumerate([0, 20, 40, 60, 80, 100]):
    img_mod = img_lab.copy()
    img_mod[:, :, 0] = (a/100 * img_mod[:, :, 0]).astype(np.uint8)
    img_mod = cv2.cvtColor(img_mod, cv2.COLOR_Lab2BGR)
    plt.subplot(2, 3, i+1)
    plt.imshow(img_mod[:, :, [2, 1, 0]])
    plt.title('L = {}'.format(a))
plt.tight_layout()
plt.show()

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System information
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Platform:      Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:        3.8.5
Matplotlib:    3.3.3
NumPy:         1.19.5
OpenCV:        4.5.1
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【讨论】：