如何将 datetime64[ns] 格式的日期增加 6 个日历月？

Question

我从来没有意识到在 Python 中增加一个简单的日期会是一个如此难以克服的挑战，但是在这个论坛上尝试和搜索了 2 小时后我放弃了。我有一个包含effective_date 列的数据框，其中包含2019-01-02 和数据类型datetime64[ns] 之类的条目。

我试过了：

data['effective_date'] = pd.to_datetime(data['effective_date'].values)
data['six_mth_interval'] = data['effective_date'].apply(lambda x: x['effective_date'].values + relativedelta(months=6))

...但我收到以下错误：

<ipython-input-315-b81c59eb6b0d> in <lambda>(x)
----> 1 data['six_mth_interval'] = data['effective_date'].apply(lambda x: x['effective_date'] + relativedelta(months=6))

TypeError: 'Timestamp' object is not subscriptable

现有的关于 S/O 的文章没有帮助。

Answer 1

运行：

data['six_mth_interval'] = data.effective_date + pd.DateOffset(months=6)

以 DataFrame 为例，结果为：

   effective_date six_mth_interval
0      2019-08-01       2020-02-01
1      2019-08-02       2020-02-02
2      2019-08-25       2020-02-25
3      2019-08-26       2020-02-26
4      2019-08-27       2020-02-27
5      2019-08-28       2020-02-28
6      2019-08-29       2020-02-29
7      2019-08-30       2020-02-29
8      2019-08-31       2020-02-29
9      2019-09-01       2020-03-01
10     2019-09-02       2020-03-02

您的代码失败，因为当您将函数应用于 系列 （DataFrame 的一列），那么参数是每个 single 这个系列的元素。

所以你可以写：

data['six_mth_interval'] = data['effective_date'].apply(
    lambda x: x + pd.DateOffset(months=6))

但我的代码更快。