【发布时间】:2017-12-31 08:53:00
【问题描述】:
我很难区分带有字母顺序的 BFS 和没有它的 BFS。
例如,在此图中查找生成树(从 E 开始)。
添加 {E,B} 和 {E,C} 后
我不确定是继续添加 {B,F} 还是 {C,F}。 非常感谢你。
【问题讨论】:
标签: breadth-first-search alphabetical
我很难区分带有字母顺序的 BFS 和没有它的 BFS。
例如,在此图中查找生成树(从 E 开始)。
添加 {E,B} 和 {E,C} 后
我不确定是继续添加 {B,F} 还是 {C,F}。 非常感谢你。
【问题讨论】:
标签: breadth-first-search alphabetical
我不确定是继续添加 {B,F} 还是 {C,F}。非常感谢 很多。
嗯,答案取决于您在BFS 算法的队列中添加顶点B 和C 的顺序。如果你看一下算法:
BFS (G, s) //Where G is the graph and s is the Source Node
let Q be queue.
Q.enqueue( s ) //Inserting s in queue until all its neighbour vertices are marked.
mark s as visited.
while ( Q is not empty)
//Removing that vertex from queue,whose neighbour will be visited now
v = Q.dequeue( )
//processing all the neighbours of v
for all neighbours w of v in Graph G
if w is not visited
Q.enqueue( w ) //Stores w in Q to further visit its neighbours
mark w as visited.
很明显,它没有指定应该是什么顺序将顶点的邻居排入队列。
所以如果你按顺序访问 E 的邻居: B , C ,那么显然是由于 FIFO 队列数据结构的属性,节点 B 将在 C 之前出队(从队列中取出),您将拥有边 B--F时间>。如果顺序是 C ,B,那么边缘将是 C--F 出于类似的原因。
一旦你理解了伪代码,你就会非常清楚地理解它。
【讨论】: