opencv python中的轮廓近似每次都会给出错误的结果答案

【问题标题】：contour approximation in opencv python is giving wrong result everytimeopencv python中的轮廓近似每次都会给出错误的结果
【发布时间】：2017-11-14 09:24:14
【问题描述】：

我是图像处理方面的绝对初学者。我想检测各种不同边缘之间的嵌套形状。从我的程序中，我已经通过层次关系成功检测到预期的轮廓。但是当我要检测形状时出现了我的问题.对于轮廓近似，我在我想要的轮廓上使用cv2.approxpolyDP()方法/函数，使用它的索引号。但每次它都会产生相同的输出，即“1”。我不知道我在哪里弄错了。请看一下并给我一些建议。代码在下面给出，要检测的图像也在这些链接中给出。请帮帮我...

import cv2
import numpy as np
maxx=0
original_color=cv2.imread("tri.jpg",1)
original=cv2.cvtColor(original_color,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#cv2.imshow("original",original)
blur=cv2.GaussianBlur(original,(5,5),0)
ret,thresh=cv2.threshold(blur,50,255,cv2.THRESH_BINARY)
edges = cv2.Canny(thresh,100,200)
image,contours,hierarchy=cv2.findContours(edges.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print len(contours)
##for c in range(0,len(hierarchy)) :
##    a=zip(hierarchy[c],contours[c])

for i in range(0,len(hierarchy[0])):
    if hierarchy[0][i][2]>=maxx :
         if(hierarchy[0][i][3]==(hierarchy[0][i][2]-2)):
             maxx=hierarchy[0][i][2]
             index=i
cnt=contours[index]
for c in cnt :
    peri=cv2.arcLength(c,True)
    approx=cv2.approxPolyDP(c,0.04*peri,True)
print hierarchy
print maxx
print len(approx)

cv2.drawContours(original_color,contours,index,(0,255,0),3)
cv2.imshow("Show",original_color)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

检测前

成功检测到

【问题讨论】：

标签： python opencv approximation opencv-contour

【解决方案1】：

findContours 的结果是一个点列表，这意味着问题出在这里：

cnt=contours[index]
for c in cnt :
    peri=cv2.arcLength(c,True)
    approx=cv2.approxPolyDP(c,0.04*peri,True)

在这里您选择一个轮廓（pointS 列表），然后为每个点循环并仅用 1 个点执行 approxPolyDP。你应该对轮廓做。所以，如果你想让它为选定的轮廓做，你应该这样做：

cnt=contours[index]
peri=cv2.arcLength(cnt,True)
approx=cv2.approxPolyDP(cnt,0.04*peri,True)

如果您想为每个轮廓执行此操作，请执行以下操作（将打印保留在循环内，否则将仅显示最后一个）：

for c in contours:
    peri=cv2.arcLength(c,True)
    approx=cv2.approxPolyDP(c,0.04*peri,True)
    print len(approx)

【讨论】：