小圆圈的MATLAB图像处理

Question

我有一个看起来像这样的图像：

我有一个任务，我应该把所有的瓶子都围在它们的开口周围。我创建了一个简单的算法并开始使用它。我的算法如下：

• 对原始图像设置阈值
• 在其中做一些形态学开场
• 填补空洞
• 使用区域道具分隔图像的一部分，以便仅选择相当于瓶口的区域。
• 找到每个的质心并在每个瓶子周围画一个圆圈。

我按照上面的算法做了，但是我在图像的某些部分画了一个圆圈。这是因为我选择了区域，因为瓶口的区域和剩余的噪音几乎相同。所以我得到了一个这样的数字。

对图像应用的处理如下所示：

在原始图像上绘制圆圈后我的最终图像是这样的：

我想我可以处理多余的圆圈，即因为图像的一些白色部分仍然存在，如下图 2 所示。这可以使用 regionproping 过滤掉偏心。这是一个好主意还是有其他方法可以解决这个问题？我将如何处理玻璃后面的其他瓶子并选择它们？

Answer 1

你为你的问题提供了很好的示例图片！

您可以用来检测剩余瓶子（如果有的话）的一件事是瓶子放置的明确定义的结构。 瓶子的 4 x 5 网格应该比较容易定位，当网格找到后，您可以测试是否在每个预期的瓶子位置检测到瓶子。

对于额外检测到的瓶子，您可以使用形状特征，例如

• 偏心，
• 第一个胡时刻
• 周长与面积的平方之间的比率（对于圆形而言最小化）details here

如果您能够检测到网格，应该很容易将其定位为异常值（远离预期的瓶子位置）并相应地丢弃。

祝你的项目好运！

Answer 2

我使用了与 midtiby 的第三个建议相同的方法，使用面积和周长之间的比率，称为形状因子：

4π * 面积/周长^2

从轮廓跟踪图像（从阈值图像）中检测圆圈并取得巨大成功；

http://www.empix.com/NE%20HELP/functions/glossary/morphometric_param.htm

关于 4 个未找到的瓶子，如果不事先了解您正在查看的内容（如使用 4 x 5 网格讨论过的，然后从每个单元格的中心查看），这是相当棘手的。我确实认为，从轮廓列表中，大多数是瓶盖（您可以使用形状因子进行测试），但是，一个是大矩形。如果你能找到矩形的末端（从面积最大的轮廓），然后从第三张图像中删除它，你会留下部分圆圈。如果你然后轮廓跟踪那些部分圆圈并使用形状因子/曲线检测等的混合可能有帮助吗？是的，再次祝你好运！