【问题标题】:Learning Curve with accuracy score . Overfitting?具有准确度分数的学习曲线。过拟合?
【发布时间】:2017-01-30 14:00:38
【问题描述】:

模型过拟合?不同数量的训练示例的训练分数 = 1(指标 - 准确度)

【问题讨论】:

  • 是的,训练分数为 1.0通常表示过度拟合。但是,很难检查这是如何发生在您身上的,因为您没有告诉我们有关该应用程序的任何信息。您是否使用训练集中的数据进行测试? 0.95+ 交叉验证的范式是否不可信?

标签: machine-learning cross-validation curve


【解决方案1】:

是的,这似乎是过拟合,但接下来您可以使用测试集(不同于您的训练集和交叉验证集)并分析您的模型如何在这些看不见的数据上进行泛化。

【讨论】:

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