Python：定义颜色曲线部分

Question

我正在尝试复制下图：

颜色渐变从蓝色变为红色，表示材料的状态。我目前可以绘制每条曲线。每条线由两个点定义，然后使用 pyplot（matplotlib 库）简单地绘制。我对如何计算关联值也有一个清晰的想法。
但是，可以注意到，例如第一张图中的点 9 或 22，重叠区域的值是不同的。我目前不知道如何有效地做到这一点。
我唯一的想法来自this solution。基本上，我必须将每个曲线部分变成一个多边形。但它看起来很重，在这种情况下可能不是最好的解决方案。

我主要是寻求可以帮助我实现这一目标的线索，或者只是寻求一种更聪明的方式来看待问题！

生成此图的代码：

import shelve
import matplotlib.pyplot as plt
import os

path = "C:/Users/***/Desktop/Python/PyHugo/"
d = shelve.open(os.path.join(path, 'output.db'))
pointMat = d ['curve']
d.close()

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)

for matID in pointMat.keys():   
    for couple in range(len(pointMat[matID])-1):
        plt.plot([pointMat[matID][couple][0][0],pointMat[matID][couple][1][0]],[pointMat[matID][couple][0][1],pointMat[matID][couple][1][1]])

plt.show()

点存储在 pointMat 字典中。每个区域都有一组点。区域是一种特定的材料。它在图一中用黑线（约 540）表示。因此，在当前示例中，有 2 种材料。

第一组点由下式给出：

print matPoint[0][0]

结果：[[20, 20], [0, 40]]。我们询问了第一个材料中的前几点。

编辑1：添加代码，删除题外话

编辑 2： 我没有绘制曲线，而是将值映射到网格上（现象的离散化）。这个问题有太多的变化，这似乎是一个更好的主意。感谢您花时间帮助我！

Answer 1

您需要使用 alpha 参数使线条半透明：

plt.plot([pointMat[matID][couple][0][0],
         [pointMat[matID][couple][1][0]],
         [pointMat[matID][couple][0][1],
         [pointMat[matID][couple][1][1]],
         alpha=0.7)

举个例子。