通过索引获取数据时在 x 轴上绘制日期答案

【问题标题】：Plot dates on x-axis when data is obtained through index通过索引获取数据时在 x 轴上绘制日期
【发布时间】：2017-10-10 23:54:10
【问题描述】：

如何将日期用作 x 轴，同时保持将索引用作数据点的粒度？

数据如下所示：

这就是情节的样子。但是，日期已关闭。我通过使用data.index 或data.date.index 获得这些结果：

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(10,6))
ax.plot(data.date.index, data.Euro, label='EUR')

我使用data.date 得到这个情节。该图未显示所有数据点，但日期正确：

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(10,6))
ax.plot(data.date, data.Euro, label='EUR')

什么是保持日期表示并正确显示所有数据点的最简单方法？

【问题讨论】：

什么是data.date？它的类型是什么？什么是数据？
pd.to_datetime(data.date, format='%y') - 将其传递给函数。
我的错，添加了数据头。
@COLDSPEED 太棒了，ax.plot(pd.to_datetime(data.date, format='%Y%m%d'), data.Euro, label='EUR') 解决了它。非常感谢。

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

按照coldspeed的建议，以下对我有用：

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(10,6))
ax.plot(pd.to_datetime(data.date, format='%Y%m%d'), data.Euro, label='EUR')

plt.xlabel('Time', fontsize=14)
plt.ylabel('1 USD in EURO', fontsize=14)
ax.legend(loc='upper right')

plt.show()

另一种解决方案是设置一个索引列，加载时解析该列：

dateparse = lambda dates: pd.to_datetime(dates, format='%Y%m%d')
data = pd.read_csv('../input/cd07244106ca8b3f.csv',
                   parse_dates=['date'],
                   index_col='date',
                   date_parser=dateparse)

然后稍后只需使用：

ax.plot(data.index, data.Euro, label='EUR')

【讨论】：