sdo_relate 给出错误的查询结果

Question

我在两个要素类中有两个几何，一个名为“HY90299”，另一个名为“hyboxsdo”，这两个几何不相交。

但是当我在 orce 中运行空间查询时，

"select sdo_relate(t.shape,g.shape ,'mask=ANYINTERACT') from HY90299 t,hyboxsdo g",

它返回“true”，结果不正确。我做错了吗？

我的oracle版本是11g

你可以通过 1.我将这两个几何图形放入两个形状文件中。你可以从这里得到它们 https://pan.baidu.com/s/1YQnwe8nstzgHOAwHgx9JGQ 2.或者通过wkt创建两个几何 ①MULTIPOLYGON（（（-16.657423019000021 82.843477248999989，16.710901260000014 66.242341995000004，74.611375808999981 57.038061142000004，111.18630027799998 67.126588820999984，-16.657423019000021 82.843477248999989））） ②MULTIPOLYGON（（（60.839999999999975 26.569999999999993，143.45000000000005 26.569999999999993，143.45000000000005 55.75，55.75 60.839999999999975，60.839999999999975 26.569999999999993）））

追加

1.select * from user_sdo_geom_metadata where table_name='HY90299' ============================== 返回“HY90299 形状 {{null,-180,180,0.001},{null,-90,90,0.001}} 4326” 2.select sdo_geom.validate_geometry_with_context(c.shape,0.000000005) from hy90299 c 从 hy90299 c 中选择 sdo_geom.validate_geometry_with_context(c.shape,0.001) ============================== 全部返回“真” 3.从hy90299中选择形状 ============================== 返回 “{2003,4326，空，{1,1003,1}，{111.186300278,67.126588821，-16.657423019,82.843477249,16.71090126,66.242341995,74.611375809,57.038061142,111.186300278,67.126588821}}” 4.select sdo_geom.relate(t.shape,'determine',sdo_geometry(2003,4326,null, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,3),SDO_ORDINATE_ARRAY(60.840,26.570,143.450,55.750)),0.0000000029 的spat_rel from吨 ============================== 返回“不相交” 5.select sdo_geom.relate(t.shape,'determine',sdo_geometry(2003,4326,null, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,1),SDO_ORDINATE_ARRAY(60.840,26.570, 143.450,26.570, 143.450,40,55.750,50,60.8。 60.840, 26.570)),0.000000005) 作为 HY90299 t 的 spat_rel ============================== 返回“OVERLAPBDYINTERSECT”

Answer 1

根据手册 (https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/appdev.111/b28400/sdo_operat.htm#SPATL1039)，空间运算符“必须始终在 WHERE 子句中使用”，而不是在查询的 SELECT 部分中。

要使用它们（如前所述，在 WHERE 子句中），它们必须被空间索引。

如果您想查看空间关系，可以使用空间函数之一 - 例如：

select t.*,g.*, sdo_geom.relate(t.shape,'determine',g.shape,0.000000005) as spat_rel
from HY90299 t, hyboxsdo g

如果您愿意，您也可以将函数添加到 WHERE caluse，以过滤结果 - 例如在上面的sn-p中添加：

where sdo_geom.relate(t.shape,'determine',g.shape,0.000000005) not in ('TOUCH','DISJOINT')

对于少数几何图形，你会没事的。随着几何图形数量的增加，您必须使用空间索引并在 WHERE 子句中添加运算符，或者使用其他方式过滤行（例如，通过属性、id 等） - 空间函数不能很好地扩展。

您还有责任选择适合您的数据和查询的 TOLERANCE 值（我选择了 0.000000005，因为您的形状似乎有 8 位有效小数）。

最后，但并非最不重要的是，您需要确保您的几何图形有效（同样，在适当的公差范围内）。

HTH

追加：
1)

with HY90299 as (
  select sdo_util.from_wktgeometry( 
  'MULTIPOLYGON (((-16.657423019000021 82.843477248999989, 16.710901260000014 66.242341995000004, 74.611375808999981 57.038061142000004, 111.18630027799998 67.126588820999984, -16.657423019000021 82.843477248999989)))'
  ) shape from dual ), 
HYBOXSDO as (
  select sdo_util.from_wktgeometry( 
  'MULTIPOLYGON (((60.839999999999975 26.569999999999993, 143.45000000000005 26.569999999999993, 143.45000000000005 55.75, 60.839999999999975 55.75, 60.839999999999975 26.569999999999993)))'
  ) shape  from dual )
select sdo_geom.relate(t.shape,'determine',g.shape,0.000000005)
from HY90299 t,hyboxsdo g ;

结果是 DISJOINT - 也是：

with HY90299 as (
select sdo_geometry(2003,4326,null, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,1),SDO_ORDINATE_ARRAY(-16.657423019000021, 82.843477248999989, 16.710901260000014, 66.242341995000004, 74.611375808999981, 57.038061142000004, 111.18630027799998, 67.126588820999984, -16.657423019000021, 82.843477248999989))
 shape from dual )
select sdo_geom.relate(t.shape,'determine',
sdo_geometry(2003,4326,null, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,3),SDO_ORDINATE_ARRAY(60.840,26.570,143.450,55.750))
,0.000000005) as spat_rel from HY90299 t

结果又是 DISJOINT。
您的 'overlapbdyintersect' 不应该存在 - 检查表的内容（因为您的两个查询中的差异是 'window' 几何形状，请仔细检查 hyboxsdo 表）。
2）你错了。宽容是必不可少的。如果您在上述查询中使用sdo_geom.relate(t.shape,'determine',g.shape,2)（即 2 米的容差），您将得到 TOUCH 而不是 DISJOINT（由此，您还可以看出您的几何形状相距大约 2m）。但是，使用这两种几何形状，您永远不会得到 OVERLAP。
3）几何的有效性与您使用的公差直接相关。您的几何形状是有效的（8 位小数）- 我只是说如果您不认为它是理所当然的，它将为您省去很多麻烦。永远不要假设 - 检查！
4) 如何 将几何图形放在表格中并不重要。您可能要考虑的唯一想法（尤其是在生产环境中）是存储在数据库中的小数位数 - 如果您的数据以 3 位小数的精度有意义，那么您会最好将坐标四舍五入或截断。更简单的坐标导致更小的占用空间（数据库存储）和更快的性能。