将几何列转换为地理数据框中的纬度/经度列答案

【问题标题】：Turn geometry column into lat/long columns in Geodataframe将几何列转换为地理数据框中的纬度/经度列
【发布时间】：2020-03-30 01:01:22
【问题描述】：

我有一个带有“几何”列的地理数据框，其中我有点几何，例如点 (-0.01334 51.52883)。我需要提取纬度和经度并将其添加为数据框中的新列。

我尝试过使用

df['lon'] = df['geometry'].x
df['lat'] = df['geometry'].y

但它给了我一个 SettingWithCopyWarning 我不知道为什么。有人可以帮忙吗？谢谢！

【问题讨论】：

这段代码没问题，在导致警告之前有一些代码，因为您可能正在使用原始 df 的切片或其他东西。
谢谢！我以前从未收到过警告，所以不确定它是如何发生的或为什么会发生 - 有没有一种直接的方法可以查看代码的哪一部分可能导致它？我不得不使用 df[df['column']=='value'] 从原始数据框中过滤掉一些行
好的，所以我设法通过删除我不想要的行来绕过它，而不是从我想要保留的行中截取一部分。代码现在可以工作了。感谢您引导我专注于此！

【解决方案1】：

您可以尝试像这样直接将 lan/lon 提取应用到 df：

df['lon'] = df.geometry.apply(lambda p: p.x)
df['lat'] = df.geometry.apply(lambda p: p.y)

【讨论】：

【解决方案2】：

问题不在于发布的代码 - 根据 martinfleis 的评论，它与在运行此代码之前多次切片原始数据帧有关。我通过从原始数据框中删除不需要的行而不是切片来避免 SettingWithCopyWarning。

【讨论】：

【解决方案3】：

我这样做了，没有问题：

df['lon'] = df['geometry'].x
df['lat'] = df['geometry'].y

并选择了创建的两列：

df = df[['lon','lat']]
df.dropna()

【讨论】：

【解决方案4】：

考虑到这些值是(lat lon) 所述格式的字符串，您可以先替换括号以更好地查看。

之后，您可以通过中间的空格字符拆分并展开列。 str.split doc

你最终会得到两列 0 和 1，只需要在那之后重命名它们。

【讨论】：