最好的 Python GIS 库？ [关闭]

Question

我正在根据以下（主观）标准寻找有关当前可用的最佳 Python GIS 库的建议：

• 易于使用/Pythonic 界面/文档
• 就目前可用的功能而言，以及未来可能的功能（它是否仍在开发中或已死）。

到目前为止，我已经详细了解了：

• GEOS/OGR/GDAL：到目前为止，我一直在看这个library，使用this webpage 作为导师。我最初的反应是，虽然有些事情很容易，但我已经遇到了一些坑洼。例如，如果我想创建一个 MultiPoint 几何图形并使用 Union() 函数确定多边形内的哪些点，我会遇到问题，但是 Python 绑定只是由 SWIG 生成的，并且所有文档都是计算机生成的。我发表这篇文章是因为我觉得那里可能有更好的库。

• GeoDjango：这又是基于 GEOS C/C++ 库，但看起来界面可能很直观，并且可能有更好的文档记录。我也感觉到它正在积极更新。我对 Web 应用程序不感兴趣，但这似乎不是问题？

• Shapely：同样基于 GEOS 库，似乎有一个 Pythonic 界面。不确定功能支持或开发状态。

其他？想法？提前致谢！

Answer 1

在 2011 年，这是您检查项目生命体征的方式：https://github.com/sgillies/shapely/commits/master/。

老实说（免责声明：我是主要开发人员和手册作者），Shapely 的documentation 与任何其他 GIS 软件一样好；可能不如 PostGIS 手册 (crême de la crême)，但比 ArcPy 的好，比 GEOS 的好得多。

Answer 2

我用过GeoDjango，很不错，特别是如果你熟悉Django的话。 SQLAlchemy 还有GeoAlchemy，这可能是一个不错的选择。两者都有很好的文档记录，pythonic 库。