在 R 中使用不同长度的向量绘制图形答案

【问题标题】：Plotting a graph using vectors of different length in R在 R 中使用不同长度的向量绘制图形
【发布时间】：2013-08-05 17:10:09
【问题描述】：

我有一个数组和一个向量如下-

v<-c(2.4,2.6,2.8,3.0,3.2,3.4,3.6,3.8,4.0)
result<-matrix(1,9,1000)

现在对于 v 中的每个值，我想在结果矩阵中绘制一整行。例如。对于 v 中的值 2.4，我想绘制点 (2.4,result[1,1]),(2.4,result[1,2]),(2.4,result[1,3]) 到 (2.4,result[1, 1000]),

当我尝试使用

 points(v[1],result[1,],pch=".")

我得到一个错误- x 和 y 的长度不同。

有什么办法可以做到吗？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

plot(cbind(v[1], result[1,])) 将根据需要回收v[1]。

【讨论】：

这可行，但每次我为不同的 v 值执行此操作时，整个图表都会重新绘制。有没有办法只在一张图中为 v 的所有值绘制这个？

【解决方案2】：

根据您的描述，您可以将 v 数组视为您的数据的标签。让我们记住这一点来绘制数据，并使用 ggplot2：

首先将您的数组v 变成与result 大小相同的东西：

require('ggplot2')
require('reshape')

# OP's original data
v<-c(2.4,2.6,2.8,3.0,3.2,3.4,3.6,3.8,4.0)    
v.mat <- matrix(v,9,1000)

# OP's original data
result<-matrix(1,9,1000)

接下来，我们用melt把这个数据变成一个长数据框

v.mat.melt <- melt(v.mat)
result.melt <- melt(result)

然后将我们需要的位组合成一个数据帧：

# combine data
data <- data.frame('v' = v.mat.melt[,3],
                   'obs' = result.melt[,2],
                   'result' = result.melt[,3])

请注意，我为“观察”添加了“obs”，这是观察的索引。我不使用它，但它可能很方便。

最后，把它全部画出来

d <- ggplot(data = data,
            aes(x = v,
                y = result,
                color = v)) + 
  geom_point()
print(d)

等等：

【讨论】：