在特定区域查找轮廓答案

【问题标题】：Finding contours in a specific area在特定区域查找轮廓
【发布时间】：2021-06-02 20:46:57
【问题描述】：

我在查找表格中特定列的轮廓时遇到问题。使用 opencv 时的问题是，我必须指定在 x、y 和 w（2 个轴和宽度）上使用 if 循环绘制矩形的区域，如果表格线完全水平或垂直，但如果它们'不是那么你就不会得到好的结果。

我使用这段代码来获取边界框：

import numpy as np
import cv2
img = r'C:\Users\lenovo\PycharmProjects\SoftOCR_Final\Filtered_images\filtered_image1.png'

table_image_contour = cv2.imread(img, 0)
table_image = cv2.imread(img)

ret, thresh_value = cv2.threshold(table_image_contour, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
dilated_value = cv2.dilate(thresh_value, kernel, iterations=1)

contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated_value, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
    # bounding the
    if 2271 > x > 746 and w > 300 and y > 1285:
        table_image = cv2.rectangle(table_image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 3)
        roi = table_image[y: y + h, x: x + w]

width = int(table_image.shape[1] * 20 / 100)
height = int(table_image.shape[1] * 20 / 100)
dsize = (width, height)
table_image = cv2.resize(table_image, dsize)
cv2.imshow('1', table_image)
cv2.waitKeyEx(0)

这是我正在处理的图像：

这就是我想画边界框的地方。只有那部分

现在这就是我真正得到的。

如您所见，我丢失了一些线条并在表格之外获得了边界框。

【问题讨论】：

你搜索过问题吗？你得到了什么？
我一直试图让它工作大约一个月，但它对我来说并不奏效。那里的大多数内容要么用于野外图像，您实际上不必使用对我有用的东西进行过滤，要么它位于完全水平/垂直的表格上，仅按位置过滤就足以获得完美的结果。
我觉得调整 if 块中的 x 和 y 范围应该足以解决问题。这会回答这个问题，还是我在这里遗漏了什么？
@Seon Idk 如果可以，因为当前的 if 语句也涵盖了该范围，因此没有理由这样做

标签： python opencv computer-vision

【解决方案1】：

这里有两个问题：

未检测到盒子（例如 EL FIDHA 或 KONE 周围）
签名被标记

第一个实际上不是问题，因为您最后的调整大小步骤是使边界框在视觉上消失。然而，它们被正确检测到，您可以通过删除 for 循环和行之间的所有代码来检查：

cv2.imshow('1', table_image)
cv2.waitKeyEx(0)

第二个问题可以通过检查边界框的最大 y 坐标来解决。将条件更改为if 1000 < x < 2000 and w > 300 and 1285 < y < 2600 : 在示例图像上效果很好，结果如下：

【讨论】：