您如何将长度较短的列表平均分配到另一个列表？

Question

我有两个列表。第一个名为 location，其长度可以从 1 到无穷大不等。

location = ['loc1,'loc2','loc3','loc4,'loc5','loc6','loc7,'loc8','loc9','loc10,'loc11','loc12','loc13,'loc14','loc15','loc16,'loc17','loc18','loc19,'loc20','loc21','loc22,'loc23','loc24','loc25','loc26','loc27',] <- Please note that length could from 1 to infinite number

第二个列表名为 auditor 。它的长度通常大于 location 列表长度。如果甚至没有将第一个或最后一个审核员分配到其他位置，我想将所有审核员平均分配到这些位置。

auditor = ['aone','atwo','athree','afour','afive','asix','aseven','aeight','anine','aten','aeleven','atwelve','athirteen','afourteen','afitheen','asixteen,'aseventeen''] <- Please note that length could from 1 to infinite number

下面的代码在大多数情况下都很好用，但是当位置为 28 且审核员为 17 时它会失败

df2['location'] = location
df2['auditor'] = [auditor[int(df2)] for df2 in np.arange(0, len(auditor), (len(auditor)/len(df2)))]

我想要的输出是获得最可能的均匀划分列表，并且它必须在任何情况下都有效，只要位置大于审计员。

My_desired_output = '一个'， '一个' '两个'， '两个'， '三', '三', '四'， '四'， '五', '五', '六', '六', '七', '七', '八'， '八'， '安宁', '安宁', '吃'， '吃'， '十一', '十一', '十二点'， “十三”， '十四', '十五', '十六', '十七']

Answer 1

你可以考虑使用more-itertool中的chunked函数：

from more_itertools import chunked
from math import ceil
from typing import List, Any, Tuple, Iterator


def distribute_evenly(items: List[Any], cells: List[Any]) -> Iterator[Tuple[Any, List[Any]]]:
    if len(items) <= len(cells):
        item_chunks = [[item] for item in items] + [[]] * (len(cells) - len(items))
    else:
        chunk_size = int(ceil(len(items) / len(cells)))
        item_chunks = chunked(auditor, chunk_size)
    
    return zip(cells, item_chunks)


location = ["loc1", "loc2", "loc3"]
auditor = ["aud1", "aud2", "aud3", "aud4", "aud5", "aud6", "aud7", "aud8"]


auditor_per_location = list(distribute_evenly(auditor, location))

# auditor_per_location is now [('loc1', ['aud1', 'aud2', 'aud3']), ('loc2', ['aud4', 'aud5', 'aud6']), ('loc3', ['aud7', 'aud8'])]

祝你好运！