将 pandas df 列中的值除以数字答案

【问题标题】：divide the values from pandas df column by number将 pandas df 列中的值除以数字
【发布时间】：2020-09-01 15:22:16
【问题描述】：

我需要将一列的每个值除以 25。下面是我的代码：

df['Amount'] = df['Amount'].div(25)

我收到一个错误：TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int' 然后我尝试使用以下代码将 Object 数据类型转换为 int：

df["Amount"] = df["Amount"].astype(str).astype(int)

错误信息：ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0.0'

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试pd.to_numeric函数，如果你想指定它是一个float列，你可以试试downcast参数，虽然如果你不添加它很可能没问题。

df["Amount"] = pd.to_numeric(df["Amount"], downcast='float')

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个：

df["Amount"] = df["Amount"]/25
print(df)

【讨论】：