搜索 df2.col2 中的字符串作为 df1.col1 中的子字符串，并将其替换为 df2.col1 中的字符串答案

【问题标题】：Search for strings from df2.col2 as substrings in df1.col1 and replace them with strings from df2.col1搜索 df2.col2 中的字符串作为 df1.col1 中的子字符串，并将其替换为 df2.col1 中的字符串
【发布时间】：2019-11-07 19:33:06
【问题描述】：

还没能得到想要的结果：

我有一个数据框：

df1 = pd.DataFrame({"Address":['1024 FRANCIS CIRC', '2077 JOHNSON CLF', '1099 S ARLINGTON RDGE ROAD']})

我有第二个数据框：

df2 = pd.DataFrame({"Address_Type":['CIRCLE','CIRCLE','CLIFF','RIDGE','RIDGE'],
"Abbreviation":['CIR','CIRC','CLF','RDG','RDGE']})

我想在 df1.Address 中搜索 df2.Abbreviation 中的字符串，如果找到，将其更改为 df2.Address_Type 中的相应字符串。

我想看到的结果是：

df1 = pd.DataFrame("Address":['1024 FRANCIS CIRCLE', '2077 JOHNSON CLIFF', '1099 S ARLINGTON RIDGE ROAD']})

一直在尝试使用函数调用的 lambda 函数和 lambda 函数，但没有雪茄。

【问题讨论】：

标签： python-3.x str-replace

【解决方案1】：

试试这个：

for i in range(len(df1['Address'])):

    str_item = df1['Address'].iloc[i].split( )

    for j in range(len(str_item)):

        index_row = df2.loc[df2['Abbreviation'] == '{}'.format(str_item[j])].index.values.astype(int)

    if index_row > 0:

        str_item[j] = df2['Address_Type'].iloc[index_row].values[0]

    str_new = ' '.join(str_item)

   df1['Address'].iloc[i] = str_new

【讨论】：