“AssertionError: push() 期望移动是合法的”，显示一个不是传入的棋盘答案

【问题标题】："AssertionError: push() expects move to be legal", showing a board that is not the one passed in“AssertionError: push() 期望移动是合法的”，显示一个不是传入的棋盘
【发布时间】：2021-02-24 23:07:47
【问题描述】：

我正在尝试编写一个简单的国际象棋引擎，以寻找能产生最大物质优势的棋步。但是，我遇到了一个奇怪的错误，显示的板不是我传入的板。

我的代码：

def best_move(board):
    print(board)
    
    moves = board.legal_moves
    
    result = choice(list(moves))
    for i in moves:
        newboard = board
        newboard.push(i)
        
        oldboard = board
        oldboard.push(result)
        
        if material_count(newboard) > material_count(oldboard):
            result = i

    return result

但是，在运行此函数时，我收到此错误：

AssertionError: push() expects move to be pseudo-legal, but got g8h6 in rnbqkb1r/ppppnppp/8/8/3PP3/8/PPP2PPP/RNBQKBNR

错误信息中的板子是这样的：

r n b q k b . r
p p p p n p p p
. . . . . . . .
. . . . . . . .
. . . P P . . .
. . . . . . . .
P P P . . P P P
R N B Q K B N R

如您所见，我的电子档案已经完全消失了，我的骑士已经取代了它倒下的战友。但是，这不是我传入我的方法的板子，如下图：

r n b q k b n r
p p p p . p p p
. . . . . . . .
. . . . p . . .
. . . P P . . .
. . . . . . . .
P P P . . P P P
R N B Q K B N R

有什么想法吗？我不明白为什么要以这种方式更改电路板。

【问题讨论】：

newboard = board 不会创建broad 的副本。您对newboard 所做的任何更改都会影响board 和oldboard。如果您改为创建 board 的深层副本，是否可以解决问题？
@RandomDavis 非常感谢！您可以将此作为答案发布，以便我接受吗？另外，这是我制作深拷贝的方式：newboard = chess.Board(board.fen())。这是正确的做法吗？
我不知道Board的构造函数是如何实现的，所以我不能肯定它会起作用，但如果它真的起作用，那么我认为这是正确的。
@RandomDavis 太棒了！顺便说一句，你想在这个帖子上发布一个答案让我接受吗？
好的，我发布了一个答案，我错过了你之前问过的问题。

标签： python chess python-chess

【解决方案1】：

newboard = board 不会创建board 的副本。您对newboard 所做的任何更改都会影响board 和oldboard。解决方案是改为创建board 的深层副本。

根据提问者的说法，这是通过以下方式完成的：

newboard = chess.Board(board.fen())

【讨论】：

@eligolf 我的问题不是“你如何创建深度复制”。它是，“为什么下面显示的代码不起作用，我该如何解决？”您的回答还需要导入另一个我不喜欢的库。

【解决方案2】：

您需要使用深拷贝来创建板的副本，否则您使用的是与以前相同的板。

from copy import deepcopy

newboard = deepcopy(board)

【讨论】：

【解决方案3】：

正如其他评论者指出的那样，您正在制作 board 的浅拷贝。

但是，Board 有一个built-in copy method，它比其他替代品更快：

newboard = board.copy()

>>> board = chess.Board()
>>> %timeit new_board = chess.Board(board.fen())
275 µs ± 3.56 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
>>> %timeit import copy; new_board = copy.deepcopy(board)
24.8 µs ± 542 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
>>> %timeit new_board = board.copy()
16 µs ± 51.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

来自文档，方法：

创建板的副本。

默认复制整个移动堆栈。或者，stack 可以是 False，或者是一个整数来复制有限的移动次数。

因此，在某些情况下，使用 stack 参数也可能会有所帮助。

【讨论】：