Python将ndarray对象转换为二维数组[重复]答案

【问题标题】：Python convert ndarray object to 2d array [duplicate]Python将ndarray对象转换为二维数组[重复]
【发布时间】：2018-10-24 09:35:47
【问题描述】：

我有两种名为 idcs 的结果

a) idcs 是一个 2D numpy 数组

print(idcs[0:3,:])
[[  147.  -696. -1000. ...,  2275.  2718.  2206.]
 [  140.  -599.  -999. ...,  1824.  1982.  2084.]
 [ -528.  -291.   441. ...,  -189.   522.   942.]]

b) idcs 是 numpy 数组的一维 ndarray 对象（此处不同数据）

print(idcs[0:3]) 
[ array([ -20.95406189,   54.04593811,  136.04593811, ...,   -4.95406189,
        -88.95406189,  -87.95406189])
 array([  24.49842377,   11.49842377,  -17.50157623, ..., -100.50157623,
       -121.50157623, -106.50157623])
 array([ 460.3249115,  411.3249115,  124.3249115, ...,  -79.6750885,
        -72.6750885,   97.3249115])]

我想将 b) 类型的输出转换为 a) 类型。这该怎么做？使用 np.vstack 不起作用：

ValueError：除连接轴外的所有输入数组维度必须完全匹配

谢谢，亨氏

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

该错误表明您在第二种情况下的数组具有不同的长度。您不能垂直堆叠具有不同长度的数组。如果您修改数组以使它们都具有相同的长度，则 vstack 将起作用。

【讨论】：