如果使用 cplex 求解器，Scipy 和纸浆会更好答案

【问题标题】：Scipy and pulp which will be better if using cplex solver如果使用 cplex 求解器，Scipy 和纸浆会更好
【发布时间】：2020-06-07 13:46:25
【问题描述】：

在诸如纸浆和 Scipy 之类的 python 库中，有能力使用 Cplex 求解器。如果我们有巨大的限制和数据集来优化供应链。

【问题讨论】：

前者可以使用cplex，后者不能。但是，如果您真的以 scalability 为目标（或根本不使用 python），您可能应该使用 cplex 本身附带的 python-library（有 2 个恕我直言）。
什么是“巨大的约束”？没听说过这个概念。
@ErwinKalvelagen 我的意思是..如果有更多数量的限制。就像我们在任何实际问题中所遇到的那样

【解决方案1】：

PuLP 明确设计用于建模（和求解）LP，并且它具有在后台使用 CPLEX 的绑定。

您还可以将 Scipy 与 CPLEX 一起使用，但不能直接使用：您可以在 scipy 中组织数据，并且在创建约束时，您可以从存储在 scipy 数据结构中的数据构造它们。

【讨论】：