【问题标题】:ILP solvers with small memory footprint内存占用少的 ILP 求解器
【发布时间】:2013-09-29 13:46:26
【问题描述】:

我正在尝试通过将其公式化为整数线性程序来解决序列标记问题(作为一个实验,看看以这种方式执行它的效果如何)。我已经找到了some suggestions for solvers on SO,但由于我受到一些限制,我想得到一些更细粒度的建议(是的,这个双关语实际上是有意的)。

在使用COIN-OR 时,由于长度原因,我的一半以上序列的内存不足,尽管我认为没有理由需要为手头的问题使用这么多内存:这是一个布尔线性程序,所以我理论上每个功能只需要一位。但是,例如the COIN Open Solver Interface 似乎只能使用双精度值,例如定义约束。

是否有任何(免费)ILP 包非常适合布尔问题或至少适用于具有非常小的潜在值范围的问题?

【问题讨论】:

    标签: boolean nlp out-of-memory linear-programming


    【解决方案1】:

    CPLEX 似乎被认为是最先进的,根据我对硬 ILP 的经验,它通常比我发现的任何免费求解器都要好。不幸的是,CPLEX 不是免费的,学术用户除外;如果您符合该描述,IBM 确实为教育机构的学生和研究人员提供了对 CPLEX 的免费访问。

    【讨论】:

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