【发布时间】：2011-04-02 00:10:35
【问题描述】：
我在 Python 中停止迭代时遇到了一些麻烦。这个问题出现在函数中：
for z in range(w.steps):
for i in range(1,w.x-1):
for j in range(1,w.y-1):
print (i, j)
for r in data.c:
if w.world[i][j] in r:
print r
ind = data.c.index(r)
print ind
if w.world[i-1][j] in data.n[ind]:
if w.world[i][j+1] in data.e[ind]:
if w.world[i+1][j] in data.s[ind]:
if w.world[i][j-1] in data.w[ind]:
w.world[i][j] = data.cc[ind]
步数（第一个 for 循环）由用户提供。接下来的两个for循环用于遍历二维数组（x-rows，y-cols）：
for i in range(1,w.x-1):
for j in range(1,w.y-1):
（打印仅用于控制） 对于数组中的每个单元格，我想检查它的值。我在 data.c 列表中有所有可能的值（比如说 value=14），看起来像这样：
li = [[2],[14,23],[4]]
所以指令：
for r in data.c:
if w.world[i][j] in r:
我想在第一个 true 出现时停止迭代。如果函数将达到第一个相等的值，我想分配包含它的列表的索引，并执行其他语句：
ind = data.c.index(r)
if w.world[i-1][j] in data.n[ind]:
if w.world[i][j+1] in data.e[ind]:
if w.world[i+1][j] in data.s[ind]:
if w.world[i][j-1] in data.w[ind]:
w.world[i][j] = data.cc[ind]
如果它们都是true，我想执行最后一条指令（赋值），然后从数组中转到下一个单元格。但如果其中至少有一个是false，我想回去，并在data.c 列表中寻找下一个命中（可能不止一个）。列表中肯定有所有可能性的值。关键是先使用哪个会匹配。
我为 1 个单元格尝试了此功能，但我得到的索引比预期的要多，我不知道为什么。使用我的 cmets 从数组中输出一个单元格：
(1, 1) # print(i,j)
[0] # print r
3 # print data.c.index(r)
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
[0]
3
我将非常感谢任何帮助，因为我处理这个算法很长时间了（我是编程初学者）。
【问题讨论】：
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一个好的经验法则：如果您需要 9 级缩进，请考虑重构您的代码。
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我真的建议你找一些 Python 书（真的 - 任何书）并阅读它。通读所有内容。在不知道一半语法结构的情况下通过示例学习可能真的很痛苦。而且真的毫无意义。这就是我被介绍给我的第一语言 - 帕斯卡的方式，我想我浪费了很多时间。
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感谢所有建议，我将重构我的代码。我知道最好的方法是先通读整本书，但事实是我们有一些课程要完成，有时很遗憾没有时间通读所有内容。