如何制作一个生成动态谷歌表格的烧瓶网站答案

【问题标题】：How to make a flask website that generates dynamic google sheets如何制作一个生成动态谷歌表格的烧瓶网站
【发布时间】：2019-07-01 17:30:01
【问题描述】：

我正在帮助一个组织，他们希望有一个网站，您可以在其中输入一些数字，并且应该出现一个 Google 表格链接，其中将数字放入某个公式中以给出结果（即，如果您输入 @ 987654322@ 它会显示一个表格，其中前两个数字相加然后乘以第三个数字：

Num1    Num2     Num2  Result
5       5        3     30

我已经搜索了 GitHub 和互联网，但我似乎找不到可以从网站创建 Google 表格并将给定数据输入公式的库。我发现的大多数东西都使用了 gsheet API，并且只修改了现有的工作表。我找到了一个名为 xlsxwriter 的 Python (Flask) 库，我想知道是否有任何方法可以将 .xlsx 转换为在线 Google 表格，或者是否可以从我的网站制作 Google 表格。

（我的网站目前在 Flask 中，但由于我实际上没有后端。如果有人知道另一个 Web 框架中的库，我愿意切换。）

谢谢你，约翰 D

【问题讨论】：

标签： google-sheets google-sheets-api xlsxwriter google-sheets-formula

【解决方案1】：

也许我在这里遗漏了一些东西，但常规的 Google Sheets API（可用于 Python）允许您创建具有指定标题的空白电子表格。

spreadsheet = {
    'properties': {
        'title': title
    }
}
spreadsheet = service.spreadsheets().create(body=spreadsheet,
                                    fields='spreadsheetId').execute()
print('Spreadsheet ID: {0}'.format(spreadsheet.get('spreadsheetId')))

以下是基于 Google 快速入门示例的更完整示例：

from __future__ import print_function
import pickle
import os.path
from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request

# If modifying these scopes, delete the file token.pickle! Adjust scopes as needed
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']


def main():
    creds = None
    # The file token.pickle stores the user's access and refresh tokens, and is
    # created automatically when the authorization flow completes for the first
    # time.
    if os.path.exists('token.pickle'):
        with open('token.pickle', 'rb') as token:
            creds = pickle.load(token)
    # If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                'credentials.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        # Save the credentials for the next run
        with open('token.pickle', 'wb') as token:
            pickle.dump(creds, token)

    service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)

    # Call the Sheets API

    spreadsheet = {
        'properties': {
            'title': 'New Test Sheet 2'
        }
    }
    spreadsheet = service.spreadsheets().create(body=spreadsheet,
                                        fields='spreadsheetId').execute()
    #print('Spreadsheet ID: {0}'.format(spreadsheet.get('spreadsheetId')))
    spreadsheet_id = spreadsheet.get('spreadsheetId')

    range_name = 'Sheet1!A1:D5'
    body = {
        "majorDimension": "ROWS",
        "values": [
            ["Item", "Cost", "Stocked", "Ship Date"],
            ["Wheel", "$20.50", "4", "3/1/2016"],  # new row
            ["Door", "$15", "2", "3/15/2016"],
            ["Engine", "$100", "1", "30/20/2016"],
            ["Totals", "=SUM(B2:B4)", "=SUM(C2:C4)", "=MAX(D2:D4)"]
        ],
    }
    result = service.spreadsheets().values().update(
        spreadsheetId=spreadsheet_id,
        range=range_name,
        body=body,
        valueInputOption='USER_ENTERED'
    ).execute()
    print(result)

if __name__ == '__main__':
    main()

【讨论】：