为 OpenCV imshow 连接 Numpy 数组答案

【问题标题】：Concatenating Numpy arrays for OpenCV imshow为 OpenCV imshow 连接 Numpy 数组
【发布时间】：2018-08-06 01:31:26
【问题描述】：

使用 OpenCV 和 Python，我想显示一个图像的左半部分与另一图像的右半部分连接，两者大小相同 - 512x512 像素。我已经确定了几种方法来做到这一点，但我对一种方法的行为感到困惑。在下面的代码中，假设任何时候只使用了其中一种方法，其余的都被注释掉了：

import cv2
import numpy as np

image1 = cv2.imread('img1.png',0)
image2 = cv2.imread('img2.png',0)

#Method 1 - works
image3 = np.concatenate([image1[:,0:256], image2[:,256:512]], axis=1)

#Method 2 - works
image3 = image1[:,:]
image3[:,256:512] = image2[:,256:512]

#Method 3 - works if I don't create image3 with np.zeros first. 
#Otherwise displays black image - all zeros - but print displays correct values
image3 = np.zeros(shape=(512,512), dtype=int)
image3[:,0:256] = image1[:,0:256]
image3[:,256:512] = image2[:,256:512]
print(image3)

cv2.imshow("IMAGE", image3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在方法 3 中，我起初错误地认为需要先创建新的 numpy 数组图像 3，因此创建了一个填充零的数组，然后似乎用正确的值覆盖了该数组。当我打印该数组时，它会显示正确的值，但是当我使用 cv2.imshow 将其显示为图像时，它是全黑的（即全零）。为什么有区别？我知道切片会创建一个视图，而不是副本，但是有人可以解释一下方法 3 中发生了什么以及为什么 cv2.imshow 显示底层数组而 print 不显示。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy opencv

【解决方案1】：

你的问题出在：

np.zeros(shape=(512,512), dtype=int)

imshow 将显示编码为浮点（32 位）的图像，范围为 0.-1。或 8 位（1-4 通道），范围为 0-255。您正在使用 int，它是 32 位（在大多数情况下），它不是浮点数。你应该做的是修复它，使用np.uint8。

np.zeros(shape=(512,512), dtype=np.uint8)

如果您想保留int，我认为也可以使用matplotlib 显示它，但我不确定100%。

【讨论】：