有人可以解释这个 Numpy 数组属性叫什么吗？答案

【问题标题】：Can someone explain what this Numpy array property is called?有人可以解释这个 Numpy 数组属性叫什么吗？
【发布时间】：2020-02-04 08:33:23
【问题描述】：

我的代码如下：

import numpy as np
z = np.array([
        [1, 2],
        [3]
])

x = np.array([
        [4, 5]
])
print(np.multiply(x,z))

这个程序的输出创建了一个列表列表。这与应用于具有相同维度的数组的常规广播规则不同。这个属性有名字吗？另外为什么它在输出中明确提到单词列表？

[[list([1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]) list([3, 3, 3, 3, 3])]]
[Finished in 0.244s]

【问题讨论】：

您可以查看文档here
看z.dtype。
因为z是一个对象dtype数组，所以multiple实际上变成了一个列表推导式，涉及x和z的元素。 [i*j for i,j in zip(x,z)]
您的变量z 是一个包含lists 的数组。检查z的数据类型。

【解决方案1】：

这只是正常的逐个单元格的乘法。因为您的 z 数组不是真正的矩阵（它没有正方形），Numpy 将其解释为包含两个对象的行：

>>> z
array([[1, 2], [3]], dtype=object)
>>> z.shape
(2,)

从这里你可以正常乘法 - 第一个对象乘以 4，第二个对象乘以 5：

>>> [1, 2]*4
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> [3]*5
[3, 3, 3, 3, 3]

只是普通的 Python 列表乘法 - 这是你得到的结果。实际上，您的结果不是“列表列表”。它是一个形状为(1, 2) 的dtype=object 的数组，所以一行有两个对象（恰好是列表）：

>>> np.multiply(x,z)
array([[[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2], [3, 3, 3, 3, 3]]], dtype=object)
>>> np.multiply(x,z).shape
(1, 2)

【讨论】：