如何将多个不同大小的 numpy 2d 矩阵存储到一个 numpy 矩阵中？

Question

简而言之： 我需要将多个 2d numpy 矩阵（大小不同）加载到一个 numpy 矩阵中。首先，我尝试将它们加载为矩阵的第三维，但由于大小不同，这是不可能的。如果你能指导我如何去做，或者任何其他方便的解决方案，那就太好了。

更多说明： 我正在从多个 csv 文件中读取数组并将它们加载到 numpy 数组中。当 csv 文件的数量已知且数组大小相同时，这很容易。然而，我需要对任意数量的不同大小的文件执行此操作。所以我想我可以使用numpy的结构化数组，但是我做不到。

Answer 1

我认为 Numpy 将需要数学上一致的矩阵...这意味着 2D 矩阵中的所有行/列必须具有相同数量的元素。同样，如果您尝试制作一个 3 维矩阵，则每个 2D 矩阵都必须具有相同的维度。

但是，您可以使用常规的 Python numpy 矩阵数组。如果你这样做，那么你可以动态添加/删除单个矩阵，它们可以有不同的维度。