在 python 中有效地从 64 和 10 个长向量生成 64 x 10 矩阵答案

【问题标题】：Efficiently produce 64 by 10 matrix from 64 and 10 long vectors in python在 python 中有效地从 64 和 10 个长向量生成 64 x 10 矩阵
【发布时间】：2020-11-04 12:48:32
【问题描述】：

我正在尝试通过有效地将两个数组相乘来创建一个 64 x 10 矩阵。

假设数组 B 有 64 个元素，数组 C 有 10 个元素。我想从中生成一个 64 x 10 的矩阵。目前我正在这样做

for j in range(10):
 for k in range(64):
  A[j][k] = B[k] * C[j]

但我的使用时间相对较长，因为我需要这样做数千次。

有没有办法使用 python/numpy 真正快速有效地做到这一点？

【问题讨论】：

您确定要生成64x10 数组吗？你的循环建议10x64

标签： python arrays numpy matrix

【解决方案1】：

使用广播：

import numpy as np

b = np.array(B).reshape(64, 1)
c = np.array(C)
a =  b * c

【讨论】：