确定矩阵中是否存在重复数字（Python NumPy）答案

【问题标题】：Determine if there are repeating numbers in a matrix (Python NumPy)确定矩阵中是否存在重复数字（Python NumPy）
【发布时间】：2021-03-15 13:27:44
【问题描述】：

在 NumPy 中，如果我有矩阵：

[2 4 3
 2 8 5
 7 6 9]

数字二出现了两次。如果是这样，我该如何检查并返回一个布尔值表示 true？

更新：如果矩阵是

[2 0 3
 1 5 0
 9 6 7]

我如何做到这一点，以便忽略零。这里有两个零，但我们不关心它们，只希望在非零数字重复时返回 true。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy matrix

【解决方案1】：

您可以使用带有返回计数的 np.unique，如下所示：

c = np.unique(array, return_counts=True)
(c[1]-1).any()

如果数组中存在任何重复，则返回 true。您从中减去 1，以便它不包括仅出现一次的值。如果您想忽略零，您可以将该语句更改为此

c = np.unique(array[array != 0], return_counts=True)
(c[1]-1).any()

【讨论】：

我更新了这个问题，你将如何实现这个新功能？

【解决方案2】：

使用 np.unique()，

import numpy as np

def hasRepeated(arr):
    elements, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
    if np.any(counts != 1): return True
    return False
    
    
arr = np.array(
    [[2,4,3],
    [2,8,5],
    [7,6,9]]
)

print(hasRepeated(arr)) #True

【讨论】：

我更新了这个问题，你将如何实现这个新功能？

【解决方案3】：

这是一种方法：

a = np.matrix([[1, 2],[2, 4]])
#convert matrix to list
a = a.tolist()
l = [value for sublist in a for value in sublist]
#use Counter for list, it gives a dictionary stating which element appeared how many times
from collections import Counter
C = Counter(l)
for val in C.values():
    if val > 1:
        print('True')
        break

对于编辑，将代码的最后四行更改为：

for key,val in C.items():
    if key != 0 and val > 1:
        print('True')
        break

【讨论】：