沿维度对多维numpy数组进行排序[重复]

Question

假设我有一个 2D numpy 数组，我想对其进行排序，就好像它是一个标准的 Python 列表一样，即将其行本身按（字典）顺序排列，而不是沿轴的单元格。所以从这里：

>>> a = np.array([[1, 3], [2, 1], [1, 2]]
array([[1, 3],
       [2, 1],
       [1, 2]])

我想达到这个：

array([[1, 2],
       [1, 3],
       [2, 1]])

不幸的是，这并不容易：

>>> np.sort(a, axis=0)
array([[1, 1],
       [1, 2],
       [2, 3]])

>>> sorted(list(a))
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

>>> np.sort(list(a))
array([[1, 1],
       [1, 2],
       [2, 3]])

我知道这可能（应该！）是超级基本的，但对于我的一生，我无法弄清楚如何去做。谢谢！

Answer 1

好吧，没关系，Sorting a 2D numpy array by multiple axes 的副本；只需使用lexsort（或该问题下的其他替代方案）：

>>> a[np.lexsort((a[:, 1], a[:, 0]))]
array([[1, 2],
       [1, 3],
       [2, 1]])