按第二个值对np数组进行排序[重复]答案

【问题标题】：Sorting the np array by second value [duplicate]按第二个值对np数组进行排序[重复]
【发布时间】：2020-10-06 23:58:21
【问题描述】：

如果我想对声明的这个数组进行排序 np.zeros((50),dtype=object) 我想按第一个值对这个数组进行排序，

[list([2, 5]) list([3, 0]) list([2, 7]) list([3, 1]) list([11, 2])]

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[list([2, 5]) list([2, 7]) list([3, 0]) list([3, 1]) list([11, 2])]

我应该使用什么？我一直在尝试sort()、sorted() 等。

【问题讨论】：

你的问题是重复的——另外，因为[2, 5] 是一个字符串文字，list([2, 5]) 中的list() 是多余的。
只是检查。您的输入应该是 5x2 numpy 数组吗？ 5 个 2 元素数字数组的列表？有点不清楚。
请去掉称呼。 Should 'Hi', 'thanks', taglines, and salutations be removed from posts?
您的数组中的所有列表的长度是否相同（这里是两个）？
@Grismar 好的，我会做一些研究。这是我的代码ary[i] = [min(t4), np.argmin(t4)]，所以数组的dtype是对象，导致list()在数组中输入。

【解决方案1】：

如果数组中的所有列表长度相同，则可以使用 numpy lexsort（a 是您的数组）：

a = np.array(a)
a[np.lexsort((a[:,-1],a[:,-2]))]
#[[ 2  5]
# [ 2  7]
# [ 3  0]
# [ 3  1]
# [11  2]]

或等效：

a[np.lexsort(a.T[::-1,:])]

【讨论】：