python the-truth-value-of-an-array .. 模棱两可的错误答案

【问题标题】：python the-truth-value-of-an-array.. ambigious errorpython the-truth-value-of-an-array .. 模棱两可的错误
【发布时间】：2016-01-06 17:52:04
【问题描述】：

我正在尝试使用 numpy 将 2 个向量相乘并进行比较，由于某种原因，它给了我错误。数据来自 CSV 文件我找到了

The truth value of an array with more than one element is ambigous when trying to index an array

还有更多这种类型的情况，但它与我的情况确实不同.. 我的代码：

import sys
import numpy as np
data = np.loadtxt(sys.argv[1],  delimiter = ',')
X = data[:, 1:]
Y = data[:, 0]
   #argv[1] is mnist_train_1vs7vs8.csv
wMatrix=(3,len(X[0]))
np.zeros(wMatrix)
for i in range(0,len(Y)):
        maxWx=0
        for wIndex in range (0,1):
            if ( np.dot(wMatrix[wIndex] ,X[i]) < np.dot(wMatrix[wIndex+1],X[i]) ):
                maxWx=wIndex+1

它给了我错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is   
ambiguous. 
Use a.any() or a.all()`

我只是想将一个向量与一个相同大小的向量相乘，我不明白为什么它不会让我.. 帮助..？

【问题讨论】：

错误不是由乘法引起的，而是由比较引起的。您是否尝试过打印出您正在比较的值？

标签： python arrays csv numpy vector

【解决方案1】：

如果您按照@kindall 的建议进行操作并打印出np.dot(wMatrix[wIndex] ,X[i]) < np.dot(wMatrix[wIndex+1],X[i]) 的值，您会看到它是一个布尔数组。

你可能应该这样做：

res = np.dot(wMatrix[wIndex] ,X[i]) < np.dot(wMatrix[wIndex+1],X[i])
if res.all():
   ...

这取决于你在< 中的实际意思：)

【讨论】：

哇，解决方案正是错误消息所说的！ :-)