如何遍历多个 csv 文件并将其内容输出到一个数组中？答案

【问题标题】：How to loop through multiple csv files and output their contents into one array?如何遍历多个 csv 文件并将其内容输出到一个数组中？
【发布时间】：2017-03-17 22:39:33
【问题描述】：

我在 python 中工作并尝试从多个 LAZ 文件中获取 x、y、z 坐标，并将它们放入一个数组中，以用于另一次分析。我正在尝试自动执行此任务，因为我有大约 2000 个文件可以变成一个甚至 10 个数组。该示例涉及两个文件，但我无法使循环正常工作。我认为我没有正确命名我的变量。下面是我一直在尝试编写的示例代码（请注意，我对编程非常陌生，如果这是一个糟糕的代码，请道歉）。

创建 las 文件列表，然后将它们转换为数组——尝试更好的自动化

import numpy as np
from laspy.file import File
import glob as glob

# create list of vegetation files to be opened
VegList = sorted(glob.glob('/Users/sophiathompson/Desktop/copys/Clips/*.las'))

for f in VegList:
    print(f)

    Veg = File(filename = f, mode = "r")  # Open the file
    points = Veg.get_points() # Grab all of the points from the file.
    print points #this is a check that the number of rows changes at the end
    print ("array shape:")
    print points.shape
    VegListCoords = np.vstack((Veg.x, Veg.y, Veg.z)).transpose()

print VegListCoords

此块读取两个文件，但用文件列表中第二个文件的结果填充VegListCoords。我需要它来保存两者的记录。如果这是一种可怕的方法，我对一种新方法非常开放。

【问题讨论】：

标签： python arrays loops csv numpy

【解决方案1】：

您通过分配上次打开文件中的值来不断覆盖VegListCoords

相反，在开头初始化：

VegListCoords = []

改为：

VegListCoords.append(np.vstack((Veg.x, Veg.y, Veg.z)).transpose())

如果您希望它们最后放在一个 numpy 数组中，请使用 np.concatenate

【讨论】：

非常感谢您的回复！您的意思是在开始时初始化（但仍在 for 循环内（如此缩进））还是在开始 for 循环之前定义 VegListCoords = [ ]？
在你开始 for 循环之前，否则你会遇到同样的问题，它会在每次迭代中不断重新初始化
是的！！！那行得通！我正在尝试学习python，但从未上过课。如果我可能会问，为什么 VegListCoord=[] 创建了一个 for 循环可以填充的房子，但在我的原始脚本中没有发生这种情况？是不是因为原件的编写方式，它只指示用最后读取的 x y z 点从最后读取的文件中填充它？但是将其概述为 VegListCoords = [ ] 为两者提供了一个容纳的地方？如果这太过分了，我理解并非常感谢您的有用建议！！！
这是因为您使用VegListCoords.append 而不是VegListCoords=。您正在为同一个变量分配新值，因此每次最后分配的值都被删除。我们通过使用列表来改变这一点，并向该列表附加（不分配）新值。