【问题标题】：create array using numpy for-loop使用 numpy for 循环创建数组
【发布时间】：2017-07-13 14:25:56
【问题描述】：

好的，所以我在 Python 中包装了一个 C 库并调用了相应的 DLL 然后我创建了一个 for 循环，打印出所有 60,000 个数据点，然后导致 Python 崩溃。

这是我的问题：

如何在 numpy 中创建一个 for 循环，这样它会更快并且不会导致 python 崩溃？

这是我包装的 C 库和我正在调用的 dll 的一个小示例：

import ctypes 
from ctypes import * 

class SParm(Structure):
pass

SParm._fields_ = [
        ('name', ctypes.c_char_p),
        ('time', ctypes.POINTER(ctypes.c_float)),  

dll.readSParm.argtypes = (POINTER(SFile), c_char_p, c_double, c_double,    c_double, POINTER(TTag), c_ushort,)   
dll.readSParm.restype = POINTER(SParm)

g = dll.readSParm(SF, ParmName, startTime, stopTime, Null, None, convertType)

这是我创建的 Python for 循环。

time = (g[0].time)
for i in (time):
print(i)

^ 这会打印出值，然后在完成之前使 python 崩溃

我正在尝试这样的事情：

time = (g[0].time)
for i in (time):
np.savetxt(sys.stdout, i)

但是上面的代码向我抛出了这个错误：

ncol = X.shape[1]
IndexError: tuple index out of range

【问题讨论】：

for 循环不应该使 python 崩溃，即使有很多数据点。我宁愿猜测您有某种内存访问问题，但是如果没有看到您的 C 代码就很难知道。您是否尝试过使用少量数据点（可能是 10 个）？当 python 在你原来的 for 循环中崩溃时，你得到的实际错误是什么？
我没有数据，所以我不能只尝试 10 个数据点。 time = (g[0].time) 是指向数据存储位置的指针。我试图让 python 为我打印出所有的值，但这最终导致它崩溃。当 Python 崩溃时，我没有收到错误代码。弹出一个框并显示“Python 已停止工作，这是一个问题引起的，请关闭程序”@ThomasKuhn
@ThomasKühn 有没有办法在给我最后一个数据点后结束循环？
好吧，如果你知道确切的长度，那么是的。
@ThomasKühn 是的，我知道确切的长度。我将如何结束循环？

标签： python arrays numpy for-loop

【解决方案1】：

这在第一次尝试时可能不起作用，但我会在进行过程中编辑问题。尝试以这种方式更改您的for-loop：

for i in range(N):
   print(i, g[0].time[i])

这里N 是您说您知道的数据点的确切数量。还打印i 的想法是，如果程序仍然崩溃，我们会知道它在什么时候崩溃。

【讨论】：

成功了！它打印出所有数据点并且不会使 Python 崩溃。
如果您满意，您可以接受答案，以便其他人知道您不需要任何进一步的帮助。显然你的 dll 有问题——它似乎没有正确处理列表长度。