如何删除存储在python列表中的子列表答案

【问题标题】：how to remove a sublist stored in a list in python如何删除存储在python列表中的子列表
【发布时间】：2021-03-24 09:40:01
【问题描述】：

我想使用 numpy 数组创建一个列表。我想导出数组中值的差异以及这个数组的第一个值：

my_array=np.array([1, 4, 10])

首先我找出不同之处：

differs=np.diff(my_array)

它给了我：

array([3, 6])

但我想拥有：

[1, 3, 6]

我尝试了以下方法：

sep=[my_array[0], np.diff(my_array)]

但它给了我：

[1, array([3, 6])]

我也尝试将数组转换为列表，但我有一个子列表，我不知道如何只将该子列表的数字复制到我的主列表中。为此，我尝试了：

sep=[my_array[0], [i for i in  np.diff(my_array)]]

它给了我：

[1, [3, 6]]

在此先感谢您的帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你在正确的轨道上，你只需要添加prepend参数来分配起始值：

np.diff(my_array, prepend=0)
array([1, 3, 6])

【讨论】：

【解决方案2】：

我会在喂给numpy.diff之前添加0，即：

import numpy as np
my_array=np.array([1, 4, 10])
differs=np.diff(np.hstack(([0],my_array)))
print(differs)

输出：

[1 3 6]

请注意，这仅基于您的单个输入-期望的输出对，因此请针对您可能遇到的其他情况测试此灵魂，并编写它是否符合您的要求，如果不是实际输出和期望的输出。

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试：

sep=[my_array[0], *np.diff(my_array)]

[1, 3, 6]

【讨论】：

【解决方案4】：

numpy.diff 有一个参数：

my_array=np.array([1, 4, 10])
res = np.diff(my_array,prepend=0)

输出：

[1 3 6]

【讨论】：