解压 Numpy 数组列表

Question

我正在尝试打开大型数据集的 pickle 文件，但遇到了结果数据类型的问题。结果给出了一个里面有一个数组的列表，我需要解压列表才能得到里面的数组。我认为可以归结为以下示例。说我有

x = [array([1,1,1], [1,1,1])]

（类型（x）=列表）

我想解压这个列表，让它只是里面的数组。即，我想要

y = array([1,1,1], [1,1,1])

(type(y) = numpy.ndarray)

我对 Python 编程比较陌生，并且可以使用手来轻松地做到这一点。如果我需要澄清我的问题，请告诉我。

我不确定这是否重要，但我使用的是 Python 3.7.6。

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编辑

看起来我在为 x 放入数组时犯了一个错误。澄清一下，这是我解压泡菜文件时得到的。

x = pandas.read_pickle(data_source)
print(x)
> [array([1,1,1],[1,1,1])]

Answer 1

对于数组，我假设你有一个 numpy 数组，你不能有类似的东西：

np.array([1,1,1], [1,1,1])

抛出一个TypeError: data type not understood。

你必须像这样从外面包裹一个方括号：

np.array([[1,1,1], [1,1,1]])

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要回答您的问题，您可以：

y = x[0]

这使得y 成为<class 'numpy.ndarray'>。

Answer 2

所以对于这种情况：

x = [array([1,1,1], [1,1,1])]
np.concatenate(x).ravel()

这应该给你这个：

array([1,1,1], [1,1,1])