Python - 在 NumPy 数组中选择满足多个条件的行

Question

我的程序包含许多不同的 NumPy 数组，每个数组中都有各种数据。数组的一个例子是：

x = [5, 'ADC01', Input1, 25000], # Where [TypeID, Type, Input, Counts]
    [5, 'ADC01', Input2, 40000]

我可以从单独的数组中检索Type 和Input 的值。那我要说

Counts = x[0,3] where Type = 'ADC01' and Input = 'Input2'

显然不会这样写。在我只需要满足一个条件的情况下，我使用过：

InstType_ID = int(InstInv_Data[InstInv_Data[:,glo.inv_InstanceName] == Instrument_Type_L][0,glo.inv_TypeID])

在这里，它在数组 (InstInv_Data) 中的“InstanceName”列中查找并找到与 Instrument_Type 的匹配项。然后它将“TypeID”列分配给 InstType_ID。我基本上想添加一个and 语句，以便它还在另一列中查找另一条匹配的数据。

编辑：我只是认为我可以尝试分两个单独的步骤执行此操作。返回Input 和Counts 列，其中Type-Column = Type。但是，我不确定如何实际返回两列，而不是特定的一列。像这样的：

Intermediate_Counts = (InstDef_Data[InstDef_Data[:,glo.i_Type] == Instrument_Type_L][0,(glo.i_Input, glo.i_Counts])

Answer 1

您可以使用a & b 对两个布尔数组a、b 执行逐元素与运算：

selected_rows = x[(x[:,1] == 'ADC01') & (x[:,2] == 'Input2')]

同样，使用 a | b 表示 OR，使用 ~a 表示 NOT。