【发布时间】:2011-05-05 14:11:42
【问题描述】:
出于好奇,是否有特定的 numpy 函数可以执行以下操作(据说会更快):
a = np.array((0,2,4))
b = np.zeros(len(a) - 1)
for i in range(len(b)):
b[i] = a[i:i+2].mean()
print(b)
#prints [1,3]
干杯
【问题讨论】:
出于好奇,是否有特定的 numpy 函数可以执行以下操作(据说会更快):
a = np.array((0,2,4))
b = np.zeros(len(a) - 1)
for i in range(len(b)):
b[i] = a[i:i+2].mean()
print(b)
#prints [1,3]
干杯
【问题讨论】:
你可以使用
b = (a[1:] + a[:-1]) / 2.
避免 Python 循环。
【讨论】: