python(numpy)——另一种产生数组的方法（从另一个数组）

【问题标题】：python(numpy) -- another way to produce array (from another array)python(numpy)——另一种产生数组的方法（从另一个数组）
【发布时间】：2011-10-28 15:39:15
【问题描述】：

我做了这个代码：

from scitools.std import *


npoints=10

vectorpoint=array(random.uniform(-1,1,[1,2]))
experiment=array(random.uniform(-1,1,[npoints,2]))
print("vectorpoint=",vectorpoint)
print("experiment=",experiment)
print(vectorpoint.shape)
print(experiment.shape)

效果很好。我想问一下“experiment”数组是否可以写成另一种方式，例如“experiment=[vectorpoint,npoints]”。我想使用vectorpoint数组。

（我不想再写一遍“random.uniform(-1,1,[npoints,2])”。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

如果您希望experiment 是一个数组，其中npoints 行都等于vectorpoint，您可以使用

experiment = vstack([vectorpoint] * npoints)

如果您希望experiment 拥有由random.uniform() 独立生成的npoints 行，则必须再次调用后一个函数，因为vectorpoint 仅包含random.uniform() 返回的数值，并且没有关于如何操作的信息它是生成的。如果重复困扰您，您可以将其移至函数：

def uniform(lines):
    return random.uniform(-1, 1, [lines, 2])

（请注意，您对array 的使用是多余的——random.uniform() 的返回值已经是一个数组。）

【讨论】：