如何根据列值 pandas 添加到计数

Question

我有一个单行的 pandas 数据框，我想创建一个函数，该函数将根据列中的值添加到三个不同的计数。单行示例（字母为列名）：

| a | b | c | d | e | f | g | h | i |
-------------------------------------
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |

比如我想让函数说如果a列的值为1，count1+=1，如果b列的值为0，count2+=1，如果c列的值为1，count1 +=1 等等... 我尝试遍历列，但不断收到错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

你可以这样做：

if frame['a'][0] == 1:
    count1 += 1
elif ...

假设您的框架位于名为“框架”的变量中，并且您可以硬编码列和正确计数变量之间的关系。因为 'a' 和 'c' 都对应于 count1，看起来你不能依赖简单的迭代抽象。