在图像数组中的点周围显示 3x3 框中的点答案

【问题标题】：Show points in a 3x3 box around points in an image array在图像数组中的点周围显示 3x3 框中的点
【发布时间】：2020-12-07 14:32:54
【问题描述】：

我有一个表示图像的数组，从该图像中我有另一个数组（称为点），它表示该图像的特定像素的位置。我想要做的是创建一个新的图像数组，其中每个像素的值都为零，而不是点数组中指定的像素周围的 3x3 像素框。

到目前为止，要获得另一个仅指定了我使用的单个像素的数组：

new_im_array[points] = im_array[points]

两个图像数组都是 500x500，点数组是 2xn，其中 n 是指定的像素数，包含的两个列表是 x 和 y 坐标。

我尝试了各种方法，但我对 python 还很陌生，我认为它变得比它应该考虑的操作应该有多简单要复杂。

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

这并不像你想象的那么简单。你能用scipy吗？ scipy.ndimage.binary_dilation 就是为此而生的
我可以用scipy，我去看看binary_dilation函数，谢谢

标签： python arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

你可以使用scipy.ndimage.binary_dilation:

from scipy.ndimage import binary_dilation

struct = np.ones((3,3)).astype(bool)
mask = np.zeros_like(im_array).astype(bool)
mask[points] = True
dilated_mask = binary_dilation(mask, structure = struct)
new_im_array = im_array * dilated_mask

如果您只想要像素周围的像素，但不包括它们，您也可以在创建后执行struct[1, 1] = False。

【讨论】：

效果很好，感谢您的帮助。